2026年大模型上下文工程（Context Engineering）指南（121页）

分类：人工智能

标签：上下文工程、大模型、提示词工程、检索增强生成、智能体协议

摘要：2026年，由中科算网科技有限公司旗下算泥AI开发者社区主编的《大模型上下文工程指南》系统梳理了在大模型应用从「被动输入」走向「主动经营」背景下，上下文工程的方法体系与实践路径。报告首先重新定义上下文：从狭义的Token窗口技术参数，扩展到涵盖文本、环境、用户、系统与组织上下文的广义系统状态视角，并指出范式正从静态Prompt向主动经营的上下文网络跃迁。在历史沿革部分，报告将上下文技术的演进划分为四个阶段：2017至2022年的静态输入窗口时代（Prompt Engineering的黄金年代，受限于Transformer注意力与有限上下文），2022至2024年的长上下文窗口竞赛（从1k到1M的Token通货膨胀，也带来上下文腐烂与注意力稀释），2023至2025年的外部记忆与RAG兴起（解耦计算与存储，MemGPT像操作系统一样管理上下文），以及2025至2026年的智能体与协议化上下文（MCP标准化单智能体接入世界、A2A标准化多智能体互联）。围绕上下文工程六大支柱，报告详述了上下文压缩（Selective Context基于信息熵剪枝、LLMLingua系列、LongLLMLin

来源：蝶动洞察 | 日期：2026-09-28 | 格式：PDF | 页数：121