大模型在座舱领域的创新探讨（36页，2026年）

分类：人工智能

标签：智能座舱、车载大模型、端云协同、多模态感知

摘要：本报告以2026年3月为时间节点，围绕大模型在智能座舱领域的创新应用展开探讨，兼顾行业现状、技术趋势与落地实践三个维度。报告首先梳理大模型行业的发展现状，指出在性能持续提升、开发与部署成本显著下降的驱动下，人工智能正从实验室快速走向千行百业的广泛应用。在汽车行业，大模型的应用趋势正从早期的问答式对话，向具备可执行能力的智能体演进。报告以OpenClaw Gateway为例，介绍以控制平面统一管理通道、插件、权限、配对与设备的运行架构，使智能体能够成为全天候可达、可执行、可治理的数字员工，随时通过即时通讯工具响应需求。在社会接受度方面，报告引用益普索2022至2024年调研数据，显示中国公众对人工智能持最为乐观的态度，全球约三分之二的受访者认为人工智能驱动的产品与服务将在未来三至五年内显著改变日常生活，仅约三分之一担心岗位被取代。在企业应用层面，麦肯锡对全球六百余家企业的调研表明，2024年已至少应用一项生成式人工智能技术的企业比例急速攀升至71%，人工智能正深度融入企业研发、运营与决策流程。在座舱场景，报告重点呈现端云协同的模型布局：依托高通8397、Orin AI Box、AMD 8

来源：蝶动洞察 | 日期：2026-09-28 | 格式：PDF | 页数：36