超节点：点燃国产算力的“超级引擎”（21页，2026年）

分类：半导体电子

标签：超节点、AI算力、国产算力、Scale Up互联、液冷

摘要：AI大模型训练与推理对算力密度、通信时延与存储资源池化提出全新需求，超节点（SuperPod）作为AI时代的新型基础设施应运而生。它支持高密度算力芯片通过优化高速互联的特定交换机进行互联，实现资源池化与平等协同，将数十乃至上千颗GPU整合为逻辑统一的“超级GPU”。相比传统集群，超节点将万亿参数模型训练周期从数月缩短至数周，通信损耗由30%至40%降至10%以内，算力利用率由60%至70%提升至90%以上，微调效率提升约80%，开发适配成本降低约90%。 2026年被视为超节点规模放量的元年。截至2026年9月，昇腾超节点累计部署超1000套，昇腾950超节点已开始商用，Atlas 960液冷超节点计划2027年三季度上市；曙光8000落成国内首个全国产十万卡AI超集群；中国信通院与腾讯牵头的ETH-X超节点项目于2025年点亮；字节、阿里、百度等云厂商也相继推出超节点服务器并进入量产或上线阶段。全国智算万卡集群数量已超50个，截至2026年6月底中国智能算力总规模达2185 EFLOPS，超节点逐步成为新一代大模型的标配。 在单卡制程受限与算力性能相对落后的背景下，超节点通过低时

来源：zuudee | 日期：2026-10-14 | 格式：PDF | 页数：21