智能体拉动Token需求，大模型商业化持续验证（23页，2026年）

分类：人工智能

标签：大模型、智能体、Token经济、MaaS、AI4S

摘要：本报告聚焦人工智能大模型行业，围绕智能体（Agent）对Token需求的拉动与商业化落地展开分析。当前大模型在传统基准上已接近人类水平，强Agent实操任务成为迭代重点，2025至2026年间前沿系统在计算机操作等强Agent属性任务上的提升显著加快。Token调用规模快速扩张，2025年国内模型即服务市场Token调用规模已达1941万亿Token，预计2026至2030年Agent应用的持续渗透将成为驱动Token消耗增长的核心动力。商业化方面，国内大模型厂商已演化出MaaS公有云API服务、私有化或本地化部署、行业定制解决方案、会员订阅四类主流变现路径；海外闭源模型大部分营收由企业API调用贡献，长上下文与复杂Agent任务带来更高单任务Token消耗，推动营收上行；国内开源模型主营业务收入结构在2026年上半年向公有云MaaS（API接口调用、Token按量计费）转型，逐步成长为增长曲线。技术范式上，递归自我改进（RSI）借助Agent执行任务产生的反馈辅助模型迭代，降低对人工标注的依赖，头部厂商已围绕其开展工程实践。应用边界持续拓展，物理AI作为人工智能与现实物理系统深度融合

来源：zuudee | 日期：2026-10-14 | 格式：PDF | 页数：23