AI制药行业报告：AIDD驱动研发范式变革，湿实验服务率先受益（28页，2026年）

分类：生物医药

标签：AI制药、AIDD、湿实验服务、创新药、药物研发

摘要：AI制药正迎来产业拐点，大语言模型的快速发展加速了生物医药领域的科研发现。本轮AIDD与此前阶段的核心区别在于，AI从搜索与筛选效率工具，升级为能够执行完整决策体系、从头设计分子的范式，有望改变药物设计的底层逻辑。2026年以来，基础大模型厂商加大对医疗行业的投入，药企合作模式由项目制转向模型订阅与联合实验室等企业级深度共建，行业迈入临床验证与订单兑现的关键窗口。 制药研发的核心痛点在于临床转化，经校正的药物-适应证项目成功率近年维持在约8%至9%的低位，约86%的临床沉没成本来自II期及以后终止的项目，疗效不足与安全性问题多根源于靶点与候选分子的早期决策。AIDD有望从两端破局：一方面同步优化多种分子性质、提升成药性；另一方面拓宽靶点、表位与分子形式的选择空间，扩大进入研发漏斗的项目数量，从而带来临床成功率提升与可研项目扩容的双重增量。 计算-实验闭环的形成，使湿实验服务成为确定性受益环节。小分子在已成药靶点上的开发相对充分，新增项目更多依赖靶点与机制突破；AI从头设计则让大分子可在已知靶点上依托表位与分子形式拓展持续新增项目，而这些项目产出的实验标签数据（含成功与失败样本）是当

来源：zuudee | 日期：2026-10-14 | 格式：PDF | 页数：28