腾讯研究院：鞋服行业·零售增长新范式——AI一体化零售增长引擎（25页，2026年）

分类：人工智能

标签：鞋服、腾讯研究院、AI营销、零售增长、公私域、人货场

摘要：本报告由腾讯研究院旗下腾讯企点营销云发布，面向鞋服零售行业，提出以“AI一体化零售增长引擎”为核心的增长新范式，主张从规则驱动迈向模型驱动，实现人、货、场、内容的一次性精准匹配。报告首先指出，在线上流量见顶、获客成本高企的存量时代，鞋服品牌普遍从渠道扩张转向存量精耕，却面临三重断裂：一是数据断裂，线上电商、线下门店POS与私域社群各自为战，缺乏统一的One-ID会员身份，消费者资产难以沉淀；二是决策断裂，圈人依赖人工规则、触达靠海发，精细化运营撞上天花板；三是归因断裂，公域广告与私域运营两张皮，营、运、销链路断裂，投放ROI既不可统计也不可优化。针对上述痛点，报告提出人货场内容一体、营-运-销一体、公私域一体的引擎化思路。在落地层面，AI可每日自动产出四份开箱即用资产：TOP10+品类列表、品类SKU排序、品类高意向人群包，以及两轮定时投放包，实现0拖拽投放，且投放回流持续反哺模型，使系统越投越懂顾客。报告披露了首轮216万人规模的实测对比：在同批人群、同批商品、同期投放前提下，相较人工规则基线，AI模型打分组的订单转化率提升95%，GMV增量达88%，订单数增长84%，圈人所需人天下

来源：zuudee | 日期：2026-10-15 | 格式：PDF | 页数：25