浙商证券：AIDD行业专题报告——AIDD比肩Coding（29页，2026年）

分类：行业报告

标签：人工智能、医药、浙商证券、AI制药、药物研发、CRO

摘要：AIDD（AI驱动药物研发）正从传统虚拟筛选的“降本工具”，升级为能够扩大可设计空间、驱动新药发现的需求引擎。随着生成式AI的应用，产业瓶颈由“搜索效率”转向“可执行的物理验证通量”，湿实验从成本项转为数据引擎，实验通量与高质量数据成为模型迭代的核心约束。由此，瓶颈向DNA合成、蛋白生产、实验验证、测序与自动化等物理环节外溢，临床前CRO或成为下一受限环节。 在需求外溢的逻辑下，产业链上游的“卖铲人”率先承接订单增长。前沿AI机构持续加码生命科学，推动DNA合成向多序列并行升级，蛋白与分子酶试剂需求随之增长；测序、单细胞与空间组学、蛋白组学及实验室自动化受益于湿实验数据采集规模的扩张。与此同时，临床前CRO受益于实验动物价格回升与订单量价修复，上游工具、试剂与CRO共同承接AIDD放量带来的需求，产业链受益顺序清晰。 从临床节奏看，全球AIDD管线仍以前期为主，III期资产稀缺，2026—2029年将迎来密集的临床读出与验证催化，近期集中在项目启动与早期数据读出，远期逐步转向关键终点与研究完成日期。报告将相关环节梳理为三梯队：第一梯队聚焦大分子合成、测试与类器官验证，第二梯队聚焦自

来源：zuudee | 日期：2026-10-15 | 格式：PDF | 页数：29