利用开源情报（OSINT）进行加密货币犯罪调查的工具与技术（5页，2025年）

分类：军工专题

标签：开源情报、OSINT、加密货币、区块链、网络犯罪、金融犯罪、调查工具、会议论文

摘要：本文是2025年第九届密码学、安全与隐私国际会议（CSP）收录的学术论文，由韩国首尔Fairsquarelab公司的研究员Byung Wan Suh与Won-Woong Kim撰写，聚焦开源情报（OSINT）在加密货币犯罪调查中的工具与技术应用。论文指出，基于区块链的加密货币市场快速增长，截至2024年8月26日全球约有14635种加密货币，总市值约2.3万亿美元，其中比特币、以太币、泰达币三大币种合计市值1.7万亿美元、占比72.9%，前十大币种占84.9%，前100种占95.8%；而2020年7月全球仅有约1000种加密货币、总市值0.272万亿美元，四年间数量增长逾14倍、市值增长约8倍。伴随市场扩张，欺诈、黑客攻击、洗钱等加密货币犯罪持续攀升，其去中心化与假名特征令传统侦查手段难以应对，执法机构迫切需要掌握区块链专业知识与链上追踪技术。论文系统梳理了OSINT的定义与分类，援引美国2006年《国防授权法》区分开源信息与开源情报，将情报来源划分为人力情报（HUMINT）、信号情报（SIGINT）、图像情报（IMINT）、测量与特征情报（MASINT）、开源情报（OSINT）与技术

来源：zuudee | 日期：2026-10-21 | 格式：PDF | 页数：5