将人工智能与机器学习技术融入通用作战态势图及行动方案制定（141页，2025年）

分类：人工智能

标签：人工智能、机器学习、美军、通用作战态势图、行动方案、陆军战争学院、联合规划、决策优势

摘要：本专著由美国陆军战争学院出版社（USAWC Press）与战略研究所（SSI）于2025年7月出版，作者C. Anthony Pfaff与Christopher John Hickey为项目首席研究员，全书141页，属“综合研究项目”系列。著作聚焦人工智能与机器学习（AI/ML）技术如何融入美军通用作战态势图（COP）与行动方案（COA）制定，从技术、组织、资源与伦理四个维度构建分析框架，是对前期《信任AI：将人工智能融入陆军职业知识》研究的深化，旨在为联合部队规划流程的智能化转型提供系统参考。第一章“技术要求”剖析AI融入联合规划流程的基础条件，议题涵盖规划流程概览、COP开发、COA制定、AI应用、数据与联合及陆军流程、参谋估算、数据采集、数据准备与标注、模型集成、作战数据网格、数据分级与脱敏、合成数据、数据增强、仿真、生成式模型、数据标准化、数据漂移与算法偏差等。作者指出，AI虽可自动执行数据过滤、目标检测等重复性任务，但其效能发挥依赖大规模高质量结构化数据与稳健的数字基础设施；Maven Smart System（MSS）与STORMBREAKER等新兴工具展示了传感器数据融合

来源：zuudee | 日期：2026-10-21 | 格式：PDF | 页数：141