招商证券计算机行业智能体应用研究系列（五）：物理AI的技术跃迁与产业机遇（23页，2026年）

分类：人工智能

标签：物理AI、世界模型、动作策略模型、具身智能、仿真数据、感知执行

摘要：本报告为招商证券 2026 年 11 月 9 日发布的计算机行业深度研究，是「智能体应用研究系列」第五篇，全文 23 页，署名分析师刘玉萍。报告围绕物理AI 的技术演进、全球企业布局与场景验证，从模型、数据及商业落地三个维度，研究人工智能由数字空间走向物理世界的产业机遇，正文分为发展进程、技术原理及产业链环节、全球企业进展三章。 技术定义上，生成式人工智能拓展了信息理解和内容生产的边界，物理AI 则要求系统理解空间关系、遵循物理约束，并通过传感器与执行器完成现实任务。物理AI 依赖真实传感器信息、连续时序及空间数据，产业价值来自机器人可承担任务范围的扩大。产业链被归纳为数据、模型、算力、硬件与应用五大层级，技术架构对应大脑、小脑与执行系统。 模型层面的重点是 VLA 与世界模型的协同融合。VLA 将视觉信息、语言指令与机器人状态映射为动作策略，世界模型预测动作引发的环境变化；协同架构下 VLA 生成候选动作，世界模型通过预测执行结果辅助评估优化，真实执行反馈再修正状态判断与后续动作。二者可通过共享环境表征、联合学习动作与状态变化，在统一模型中融合物理预测和动作生成能力，提升长程任务规划

来源：zuudee | 日期：2026-11-10 | 格式：PDF | 页数：23