郑州大学新型电力系统多元调频调压资源多时空协同优化控制（30页，2026年）

分类：新能源

标签：新型电力系统、自动发电控制、调频调压、多时空协同、模型预测控制、DeepONet

摘要：本材料为郑州大学电气与信息工程学院李忠文教授于2026年11月1日在电气学科青年学者学科前沿研讨会上所作的学术汇报，主题为新型电力系统多元调频与调压资源多时空协同优化控制。汇报按「背景及意义—阶段性研究成果—总结与展望」三部分组织，集中呈现团队在自动发电控制（AGC）领域的数据与模型混合驱动方法。汇报人为教授、博士生导师，先后在中国科学院大学沈阳自动化研究所获控制理论与控制工程博士学位，曾赴美国亚拉巴马大学作国家公派访问学者，主持国家自然科学基金3项等10余项课题，以第一或通信作者在IEEE汇刊及中科院一区期刊发表SCI/EI论文40余篇，授权发明专利10余件、出版专著2部。适合电力自动化、电网调度与能源控制领域研究者参考。 阶段性成果之一是「考虑参数扰动的电力系统混合数据-模型驱动分层多目标AGC方法」。该方法面向发电机参数变化与外部扰动场景，将模型驱动与数据驱动结合并采用分层结构协调调频目标；汇报通过不同算法（如PI-MFPC、AMFPC-MFPC、SMC-MFPC等）在参数失配条件下的调频性能比较，展示对最大频率偏差、区域控制误差（ACE）与综合性能指标的改善，并给出相应指标表格

来源：zuudee | 日期：2026-11-10 | 格式：PDF | 页数：30