长江证券通信设备行业：太空算力将为AI需求提供重要算力供给——商业航天产业链观察系列八（34页，2026年）

分类：航空航天

标签：商业航天、算力卫星、星间激光通信、在轨计算、数据中心用电

摘要：本报告为长江证券通信设备行业深度研究，属商业航天产业链观察系列第八篇，共34页，讨论太空算力作为人工智能训练与推理算力新增供给的可能性。报告的基本逻辑是：地面数据中心扩建受到供电、土地、审批与冷却用水等条件约束，而算力卫星可利用轨道太阳能发电、在轨处理计算任务，从而减少对地面电网、场地和水资源的依赖。全文围绕技术路径、企业建设方式、组网与散热设计及配套合作展开，面向通信设备与商业航天领域的产业读者。 报告引用国际能源署估算说明地面约束的来历：2025年全球数据中心用电量约485太瓦时，较2024年的416太瓦时增长约17%，基准情景下2030年预计达到945太瓦时；相关研究指出数据中心选址受土地、电力、水与审批条件影响。海外探索已从研究走向在轨验证：欧洲ASCEND研究于2023年启动，谷歌于2025年公布Suncatcher项目并已运行人工智能模型回传结果，Starcloud首星完成模型运行和小模型训练，Kepler已启用分布式计算网络。应用上，地面客户主要使用计算与存储服务，空间客户先在轨处理观测数据以减少原始信息下传，报告据此判断天数天算有望先落地、地数天算尚需时日。 报告重点比

来源：zuudee | 日期：2026-11-10 | 格式：PDF | 页数：34