AI与电力的双向奔赴：中美数据中心用电增长的不同路径（2026年 24页）

分类：研究报告

标签：AI算力、数据中心用电、绿电直供、虚拟电厂、美国、跨境

摘要：本报告为公用事业（电力）行业深度研究，核心探讨人工智能算力扩张与电力系统之间的双向耦合关系，并对比中美两国因资源禀赋与制度差异而走出的不同路径。行业背景方面，大模型训练与推理带来数据中心用电爆发，根据国际能源署（IEA）数据，2025年全球数据中心用电量约4850太瓦时（TWh），同比增长17%，预计2030年将达到9450 TWh，算力与电力的协同成为能源行业最关键的中长期变量之一。美国路径方面，受电网拥堵、气电审批与输电基建滞后影响，电力短缺预期推动燃气轮机订单与在建规模上行，同时科技企业以10至20年长期购电协议（PPA）锁定核电小型模块化反应堆（SMR）等清洁基荷，形成算力企业向上游电力延伸的特征。中国路径方面，风光大基地的绿电消纳压力与算力焦虑共同催生新模式：绿电直供、源网荷储一体化、算力与电力协同调度，以及虚拟电厂聚合可调负荷参与平衡，使数据中心从单纯用电大户转变为电网灵活资源。技术趋势上，报告强调高比例新能源接入下的系统调节能力、储能配置、需求响应与现货电价机制建设，电化学储能与抽水蓄能在日内与季节性调节中角色互补。具体看美国路径，燃气轮机因交付周期短成为填补电力缺口的快

来源：zuudee | 日期：2026-08-09 | 格式：pdf | 页数：24