AI ASIC：推理场景优势显著，与GPU共筑算力新格局（2026年 38页）

分类：研究报告

标签：AI ASIC、推理芯片、国产算力、云厂商自研

摘要：AI ASIC（人工智能专用集成电路）是专为神经网络训练与推理任务定制的芯片，通过去除通用冗余模块、引入脉动阵列与专用张量单元，实现更高计算密度、更优能效比与更低成本，可分为TPU、NPU、LPU等架构。据半导体产业纵横，训练场景下90%以上AI框架原生支持英伟达CUDA，但推理场景模型算法逻辑相对固定，对芯片灵活性要求较低、对能效比与成本更为敏感，AI ASIC优势显著。行业整体呈现“效率”与“灵活性”的权衡：GPU凭借CUDA生态在训练与多用途开发占据主流，AI ASIC在推理规模指数级增长的商业部署阶段快速切分市场，二者并非互相替代，多芯片策略（GPU+ASIC混合、异构计算）已成为主流配置；据TrendForce，2026年AI ASIC服务器出货量占AI服务器总市场27.8%，2030年提升至39.5%。 市场规模快速扩张。据灼识咨询，2026年全球ASIC芯片市场预计2115亿美元，其中AI ASIC约1228亿美元，非AI ASIC约887亿美元；AI ASIC规模预计从2026年1228亿美元增至2030年3054亿美元，CAGR达25.58%。出货量方面，据DIGI

来源：zuudee | 日期：2026-08-12 | 格式：pdf | 页数：38