智慧监管在公共采购中的应用（2026年 26页）

分类：研究报告

标签：公共采购、智慧监管、人工智能、数字治理

摘要：中国人民大学发布研究，探讨人工智能与大数据在公共采购监管中的落地路径。公共采购规模庞大、参与主体多元，传统人工抽查式监管难以覆盖全流程，亟需以数字化手段提升穿透式监管能力。报告结合国家“人工智能+”行动的政策导向，梳理智慧监管在采购合规、风险识别与绩效评估中的可能作用。在技术架构路径上，报告提出以数据汇聚为基础、以模型分析为中枢、以业务协同为出口的三层结构：底层打通采购预算、招投标、合同履约与支付等数据孤岛；中层运用知识图谱、异常检测与文本理解识别围标串标、价格偏离与履约异常；上层将预警信号嵌入监管业务流程，形成闭环处置。文档列举了贵州、海南、西藏、湖南、合肥等地的探索实践，显示地方正通过采购平台智能化改造、供应商画像与信用评价，提升违规行为发现效率。同时，报告也归纳了当前面临的五类问题：数据安全与隐私保护、算法偏见与公平性、人机协同边界、算力与成本约束、法律与制度适配，提示技术赋能须与制度建设同步推进。在推进机制路径上，研究强调顶层设计、标准规范与试点示范的协同，主张在保障透明与可问责前提下稳妥引入智能工具，并重视监管对象的权利救济与算法可解释性。报告认为，智慧监管不是替代人工，而是

来源：zuudee | 日期：2026-08-14 | 格式：PDF | 页数：26