Token原生AI基础设施技术白皮书：以Token为核心，重构AI算力基础设施（71页，2026年）

分类：人工智能

标签：Token原生、AI基础设施、智算中心、大模型推理、异构算力、KV Cache、Agent

摘要：本白皮书由致网科技发布，提出“Token原生AI基础设施（Token-Native AI Infrastructure）”的系统理念，核心主张是以Token这一大模型基本运行单元为中心，重构AI算力基础设施的算力、传输调度、审计治理与应用全链路。报告背景是大模型应用正从单点试用与概念验证（PoC）走向规模化落地，企业级AI建设的痛点从“能否跑通模型”转向“能否把Token成本、性能、安全与合规稳定地运营起来”。白皮书将Token的角色演进总结为四个阶段：模型内部的计算与表达基本单元、推理系统中算力与显存的物理载体、API服务接口交互与商业计量的标尺（涉及TPM、QPS等）、以及平台治理中安全合规与调度的控制对象。 在基础机制层面，报告说明文本经Tokenizer切分为Token后进入模型，同一段业务文本在不同模型中的Token数可能差异显著（如模型A约800、模型B约1000），因此字数不等于Token数。一次调用中的Token分为Prompt、Completion与Context三类，对系统影响各异；大模型采用自回归方式逐Token生成，第N个Token依赖已生成的前文。多模态趋势

来源：zuudee | 日期：2026-08-30 | 格式：PDF | 页数：71