从训练到推理：AI的应用可期（30页，2026年）

分类：人工智能

标签：AI推理、AI应用落地、开源大模型、AI Agent、券商策略研究

摘要：《从训练到推理：AI的应用可期》由海通国际分析师王宪策（Nathan Wang）于2026年9月1日发布，是国泰海通2026秋季策略会的演讲材料，全文30页，其中第13页起为英文执行摘要，第14页起为重要信息披露、分析师认证、利益冲突披露与面向香港、美国、中国内地、加拿大、新加坡、日本、英国及欧盟、澳大利亚、印度等司法管辖区的分发与地区通知，实际论述内容集中在前12页。各章节均标注资料来源，包括Artificial Analysis、Kimi、Thinking Machines Lab、Exponential View、Google、OpenAI、ByteDance、Epoch、Gallup、TickerTrends Research、Census BTOS、SaaS Intelligence、McKinsey、CNBC、央广网、36氪、IT之家、澎湃新闻、AI产品榜以及PitchBook、Dealroom等数据商。报告采用“执行概要—分论点—数据表—附录”的结构，围绕一条主线展开：AI周期并未结束，产业价值正在从训练向推理、从资本开支向运营支出传导。 核心发现方面，第一，模型层竞争

来源：zuudee | 日期：2026-09-02 | 格式：PDF | 页数：30