电力行业：数字孪生与生成式人工智能赋能新型电力系统运行控制（27页，2026年）

分类：行业报告

标签：数字孪生、生成式人工智能、新型电力系统、电网调度优化、电力设备状态监测

摘要：本文整理自天津大学电气自动化与信息工程学院吴秋伟教授于2026年9月发布的专题报告《数字孪生与生成式人工智能赋能新型电力系统运行控制》，全文共27页。吴秋伟现任天津大学讲席教授、欧洲科学与艺术院院士、长江学者，2009年获南洋理工大学博士学位，先后在丹麦技术大学、清华大学深圳国际研究生院、英国贝尔法斯特女王大学任教，并担任能源电力与智能控制中心主任，2008年至2009年在维斯塔斯（新加坡）任高级研发工程师。主要研究方向包括新型电力系统最优运行与控制、主动配电网优化运行、综合能源系统最优运行、电力系统韧性提升、风力发电最优控制以及人工智能赋能最优运行决策，已发表学术论文605篇，其中SCI期刊论文426篇、英文专著7部，含《自然·通讯》等NCS子刊论文5篇，影响因子10以上期刊论文204篇。报告采用技术概念、应用场景、融合架构、挑战与展望的递进结构，逐页配合架构图、方法对比表与典型案例展开论述。 报告在研究背景部分指出，新型电力系统呈现高比例新能源接入与高比例电力电子设备接入的双高特征，电力系统表现出更强的不确定性与运行复杂度，经验模型和简化假设难以精准描述复杂设备特性，同时系统难以实

来源：zuudee | 日期：2026-09-17 | 格式：PDF | 页数：27