Agent专题报告：Pdf2Fac，因子蒸馏Skill搭建及评测（22页，2026年）

分类：金融科技

标签：量化投资、因子挖掘、AI Agent、LLM、回测、金融科技、国联民生证券、知识蒸馏

摘要：Pdf2Fac是国联民生证券提出的因子蒸馏Skill，旨在将未被量化的投资知识转化为可检验的因子，为Alpha挖掘提供另类路径。AI因子挖掘框架的普及正在抹平生产因子的门槛，当公开因子趋于公共品化，超额收益护城河加速瓦解，未来Alpha来源聚焦于独特因子材料或独特因子逻辑，后者正是Pdf2Fac的着力点：把A股短线交易知识中大量非结构化文本蒸馏成带原作者背书、有金融含义的可检验因子，与纯统计挖掘的匿名相关性形成差异化。系统采用六步流水线，各层以文件与数据为契约、可独立替换：文本层按PDF形态自动选择直抽或OCR并拦截伪文字层；提炼层以六字段硬格式因子卡约束大模型产出；转化层照模板写码并真数据自测；回测层统一可成交口径并分设择时、轮动、截面、筛选四类因子内核；精选层按类型化阈值归集粗筛；精修层调参并用训练验证隔离与孤立峰检测防过拟合。实测以34部语料13216页蒸馏出649个因子，因子分布以筛选类最多、轮动类最少，跨书交叉验证与学术构造复现是有效因子的重要来源。精选12因子复合组合费后年化超额+17.0%、信息比率1.47，全样本年化收益率+25.5%、月胜率65%；组合以12个精选截面

来源：zuudee | 日期：2026-11-10 | 格式：PDF | 页数：22