全球新型算力芯片及未来关键技术发展行业研究报告（39页，2026年）

分类：半导体电子

标签：算力芯片、AI算力芯片、GPGPU、ASIC、DSA、数据流架构、新型算力芯片、沙利文、半导体、人工智能、智能算力、大模型

摘要：沙利文（弗若斯特沙利文）发布“全球新型算力芯片及未来关键技术发展行业研究报告（2026）”，系统梳理AI时代下全球及中国AI算力芯片的产业格局、技术路线、市场规模与竞争态势。报告首先将AI产业链划分为基础层、技术层与应用层，指出在模型迭代（Transformer、ChatGPT、GPT-4o、DeepSeek、Gemini 3.0等持续演进）与需求落地双引擎驱动下，人工智能已从传统判别式AI迈入大模型阶段，2026年进一步向智能体阶段迈进，模型参数由亿级扩展至万亿级，持续推升算力需求。报告将当前AI算力芯片归纳为两大阵营——以GPGPU为代表的通用算力阵营，以及以数据流（DATAFLOW）、ASIC/DSA为代表的新型算力芯片阵营，形成GPGPU、ASIC/DSA、数据流三大核心路线齐头并进的技术体系。在技术演进上，2024至2025年训练需求主导、分类尚未分化；2025至2026年行业重新定义分类，将数据流架构独立以适配快速迭代的算法场景，FPGA已基本退出主流训练与推理应用；2027年起伴随技术演进与巨头入局，主流技术类型迭代为面向AI计算的新范式。报告还剖析了算力芯片迭代面临的三

来源：zuudee | 日期：2026-10-08 | 格式：PDF | 页数：39