物理AI：优质数据先行（55页，2026年）

分类：文化传媒

标签：物理AI、世界模型、VLA、具身智能、训练数据、数据标准、机器人、自动驾驶、仿真平台、产业图谱

摘要：物理AI（Physical AI）是指在物理世界中运行并与之交互的人工智能系统，通过将AI模型与物理规律相结合，依托传感器、执行器等硬件，使自主系统具备感知、理解、推理、执行和协调复杂物理动作的能力。多位产业专家将物理AI视为“AI下一站”：李飞飞强调空间智能是通往通用人工智能的更优路径，黄仁勋将AI演进划分为感知、生成、代理与物理四个阶段，认为未来属于代理AI与物理AI，并预计物理AI将带来超过50万亿美元的产业机会；杨立昆则指出仅靠文本无法实现人类级AI，需要理解物理世界的系统。思略特2026年3月报告预测，2030年全球物理AI市场规模将达4300亿欧元，覆盖自动驾驶、工业、人道服务、航空国防、娱乐与健康医疗六大领域。 与大语言模型主要对现有工作提效替代不同，物理AI可完成原本无法执行的现实任务，带来需求增量。其技术能力包含物理感知、物理推理、世界建模与具身交互四个核心模块，产业链由数据、算力、模型、硬件与应用等环节构成。数据层是训练底座，涵盖采集、处理与仿真；模型层以世界模型与VLA（视觉-语言-动作模型）为代表；硬件层覆盖感知、控制与执行三大环节；应用层则落地于机器人、自动驾

来源：zuudee | 日期：2026-10-18 | 格式：PDF | 页数：55