人工智能在选举管理中的应用（26页，2026年）

分类：人工智能

标签：人工智能、选举管理、AI治理、网络安全、信息完整性、包容性、能力建设、联合国、公共部门

摘要：联合国开发计划署（UNDP）发布全球景观分析，考察选举管理机构（EMBs）如何使用、准备和治理人工智能。分析基于两项互补证据：2026年UNDP对来自六大洲53个选举管理机构的全球调查，以及2026年9月于渥太华举办的“负责任的AI与选举全球会议”的定性讨论与文献研究。 调查显示，74%的受访机构报告在至少一项职能中使用人工智能，23%在重要机构流程中积极使用，42%正在试点或测试应用，但仅15%拥有支持性技术基础设施。当前使用率呈现“由远及近递减”特征：后台职能平均35%、面向选民职能28%、核心选举职能仅14%，而各领域表达的兴趣均约44%。这表明核心流程低采纳率并非缺乏兴趣，而是错误可能直接影响选举权与公众对结果的信心，需要更高级别的测试、验证、人工监督与可审计性。 应用主要集中在行政、分析和沟通职能，软件开发支持（47%）、公共传播内容生成（47%）、内部效率（45%）与社交媒体监控（40%）使用率最高；55%的机构明确不使用AI替代员工，49%不用于计票。与此同时，AI正重塑信息完整性与网络安全风险，合成媒体、自动化骚扰与AI辅助钓鱼带来新压力，但也支持威胁检测与选民信息

来源：zuudee | 日期：2026-11-10 | 格式：PDF | 页数：26