人工智能对广域网络的影响（思科2026报告，英译中）（26页，2026年）

分类：人工智能

标签：人工智能、广域网络、AI推理、代理式AI、网络流量、容量规划、网络安全、流量监测、QUIC

摘要：思科《人工智能对广域网络的影响》报告基于其Crosswork Assurance真实流量分析、第三方行业数据及自有AI代理实验室测试，系统刻画了AI推理流量与传统非AI网络流量的差异，并探讨代理式AI流量对网络设计、容量规划与运行保障的启示。报告指出，尽管当前AI推理流量绝对值仍远低于视频流等主要类别，但增长极为迅猛：OpenRouter令牌消耗量在2024年12月至2025年12月同比增长近10倍，部分服务商八个月内观测到约4倍增长。按思科模型预测，到2035年AI推理流量将占整体网络流量的约25%。 在流量特征方面，AI推理流持续时间约为常规网络交易的两倍，中位流速却仅为后者的约十分之一，呈现更平稳、持续的吞吐量而非突发式传输；约9%的AI推理连接上游流量多于下游流量，而典型网页交易仅约0.5%，提示上下文增大使上行不对称加剧。代理式AI进一步放大网络使用，实证测试显示单任务可产生高达450%的额外总流量，其中约70%为AI推理。当前网络延迟约20—50毫秒，相对AI推理端到端延迟（数百毫秒至数秒）占比仍小，但随推理硬件提速，网络延迟对体验的影响将上升。 报告认为，AI推理路径

来源：zuudee | 日期：2026-10-26 | 格式：PDF | 页数：26