物理AI行业深度报告：技术路径基本成熟，受益于工业智能化及自动化需求（24页，2026年）

分类：行业报告

标签：物理AI、VLA模型、世界模型、具身智能、智能驾驶、智能工厂、智能医疗、工业机器人、协作机器人、产业政策

摘要：物理AI的核心技术路径VLA（视觉-语言-动作）模型与世界模型已基本成熟，推动人工智能从语言走向非语言、从计算走向非计算。VLA模型以OpenVLA为代表，通过接收图像与文本、逻辑推理、动作执行三步实现从理解环境到控制实体设备的闭环，并在跨物理实体上具备通用性；谷歌RT-2在未见任务上的平均成功率约60%，较前代RT-1的30%大幅提升，符号理解、逻辑推理等综合技能评估成功率亦接近60%。世界模型则能理解物理规律并预测物体状态，为端到端自动驾驶补齐长尾仿真数据。大模型迭代持续加速，前沿语言模型智能指数由2022年底个位数升至2026年下半年60分以上，国产GLM-5.0-Flash、DeepSeek V4 Pro、Qwen 3.0、MiniMax等智能指数大于40且单任务成本低于0.4美元，质价比优势显著。 智能驾驶落地最为成熟：国内L2级自动驾驶渗透率趋于饱和，20万元以上车型达80%—90%，0—10万元入门车型由2022年1.6%升至2026Q1的16.7%，高阶智驾向L2.5及以上拓展；弗若斯特沙利文预计中国自动驾驶出行服务市场规模将由2025年0.7亿美元增至2030年39

来源：zuudee | 日期：2026-10-26 | 格式：PDF | 页数：24