以电网数字孪生为基座促进AI4EE相关研究（40页，2026年）

分类：人工智能

标签：数字孪生、电网数字孪生、能源电力系统、AI4EE、清华大学、CloudPSS、高性能电磁暂态仿真、综合能源系统、数字孪生工坊、新型电力系统、智能仿真、源网荷储协同

摘要：本报告为清华大学沈沉团队关于以电网数字孪生为基座促进AI4EE（人工智能赋能电气工程）相关研究的学术汇报，系统梳理了数字孪生技术在能源电力系统中的理论基础、平台工具与团队实践。报告首先界定数字孪生的内涵：其充分利用物理模型、传感器更新与运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间完成对实体对象的映射并反映其全生命周期。能源电力系统数字孪生是真实系统在数字空间的投影与镜像，以数据和知识共同驱动信息物理能源网络建模，高性能数字仿真是其构建基础。报告回顾了2000年卢强院士首次提出数字电力系统（DPS）概念，阐释其涵盖物理结构、实时状态、市场信息、管理信息与环保指标等要素，并支撑管理决策科学化、安全稳定性实时评估改善与经济运行策略制定。在运行优化维度，数字电力系统支持在市场运行态势约束与电价水平信号下制定满足安全稳定条件的经济运行策略，实现全系统资源优化；同时可对特殊自然环境（如超高压线路覆冰区、台风袭击）实时提示，防范重大灾难。技术特征方面，报告归纳数字孪生系统具备可假设性、可解释性、可预测性、可互动性与可视性五大特征，并给出从L0以虚仿实到L5虚实共生的五级

来源：zuudee | 日期：2026-10-12 | 格式：PDF | 页数：40