计算机行业：干湿闭环构筑数据壁垒，大分子有望抬升产业天花板（19页，2026年）

分类：行业报告

标签：AI4S、人工智能、生成式生物学、干湿闭环、科研智能体、大分子药物、抗体、蛋白设计、数据飞轮、中信建投、行业深度、新药研发

摘要：本报告为中信建投计算机行业深度研究（发布日期2026年10月12日，分析师应瑛、张敏），系统阐述AI4S（AI for Science）正由模型能力竞赛迈向产业化临界点，技术、产业、需求、政策四重共振，价值锚点由模型能力向科研生产力、数据资产与系统化生物设计升维。科研Agent由回答问题升级为拆解目标、调用专业模型并衔接实验，Science Token等按量计费模式（TaaS）打开平台化变现空间，客户按调用量付费。模型生成候选速度快于实验验证能力，实验产能与反馈周期成为研发效率主要约束，掌握真实数据入口者借干湿闭环沉淀数据飞轮，竞争焦点由模型性能转向实验吞吐量、数据质量与反馈效率，自动化湿实验室有望成为物理AI落地的重要场景。技术端，2026年8月6日斯坦福大学、Arc Institute与Broad Institute在《Science》发表研究，利用Evo 1与Evo 2设计完整噬菌体基因组，训练数据约含270万个噬菌体基因组，Evo 1约19%至33%序列被识别为病毒、Evo 2提升至34%至38%，最终获得16个能够感染宿主并复制的噬菌体；全球首个INT III期阳性，默沙东与

来源：zuudee | 日期：2026-10-12 | 格式：PDF | 页数：19