与数据作战：AI赋能任务指挥系统的设计启示（71页，2026年）

分类：国防科技

标签：任务指挥、人工智能、军事AI、指挥控制系统、数据驱动决策、国防AI、美军、DIKW模型

摘要：本报告为美国陆军战争学院（USAWC Press）2026年8月发布的专著，作者C. Anthony Pfaff，系统探讨人工智能赋能的任务指挥（Mission Command）系统的设计含义。报告由战略研究与评估部（SRAD）支撑，该部门通过研究、出版与直接对接作战司令部，将军事、全球与技术趋势转化为可行动见解，服务条令、战役规划、部队设计与领导人培养。作者以第十八空降军（XVIII Airborne Corps）历时四年的AI赋能目标定位系统实验为实证基础，提出当代作战正从「与武器作战」转向「与数据作战」，数据驱动流程将重塑军队把原始数据转化为作战判断的方式。报告沿用以数据为起点的DIKW模型（数据—信息—知识—理解）：数据经情境化成为信息，经作战含义分析成为知识，经应用于态势内在关系理解成为判断；AI系统的目的不是替代指挥员，而是更可靠地生成对作战环境的知识以支撑决策。研究指出，「与数据作战」不仅需要数据素养，更需要以数据为中心、自适应、协作化的组织方法，关键设计议题包括数据质量与可得性、语义互操作、人机信任边界以及指挥权在人机协同中的分配。报告进一步区分了两类风险：其一是数据本

来源：zuudee | 日期：2026-10-27 | 格式：PDF | 页数：71