AI DC白皮书（49页，2026年）

分类：人工智能

标签：AI数据中心、智算中心、AI Agent、Token生产效率、超节点、液冷散热、AI Infra、智能运维、算力基础设施、零信任安全

摘要：本白皮书由华为技术有限公司联合中国建设银行发布，定位为给企业CIO规划建设智算数据中心的参考，系统阐述Agentic时代AI数据中心（AI DC）的内涵边界、技术架构、建设路径与运营范式。过去两年全球日均Token消耗量增长近300倍，超过3000万个AI Agent已进入制造、金融、能源等行业协同工作；2024年初至2026年，中国市场日均Token调用量从1000亿增长至140万亿，每百万Token推理成本由5元降至0.5元，成本下降反而通过杰文斯悖论进一步放大了整体算力需求。 白皮书提出AI DC发展的五大趋势：Agent成为负载最大变量、模型向通用智能加速演进、推理场景Scaling Laws涌现、超节点时代到来、能源供给上升为战略约束。与之对应，传统规划方法出现三重失效：业务规划失效，负载容量难以预测，Google AI资本开支从2022年约310亿美元增至2026年预计近1900亿美元；架构范式失效，芯片微架构迭代周期由24个月缩短至12至18个月，分层解耦架构不再成立；运维保障失效，Agent业务链路长、跨域调用多，以设备为中心的监控体系难以应对。物理侧，单机柜功率从5至

来源：zuudee | 日期：2026-10-30 | 格式：PDF | 页数：49