AI赋能的建筑能源系统自适应控制及电网互动（42页，2026年）

分类：建筑地产

标签：建筑能源、智能建筑、虚拟电厂、电网互动、需求响应、建筑负荷预测、柔性调节、微电网、可再生能源、新型电力系统、人工智能、建筑节能

摘要：“AI赋能的建筑能源系统自适应控制及电网互动”由天津大学电气自动化与信息工程学院穆云飞团队汇报，聚焦双碳战略下建筑作为灵活调节资源参与电网互动的关键技术与路径。报告首先指出，我国可再生能源发展迅猛，装机占比已超56%，2030年将突破70%；2025年我国电源装机中可再生能源占56%、风电16%、火电42%。在建筑侧，全国建筑用电约2.5万亿度（按30%参与测算可调约7,500亿度），其调控潜力约为抽水蓄能（684亿度）与电力储能（613亿度）总和的5倍，是极具潜力的低成本灵活资源之一。报告阐释建筑智能化从自动化单点控制（照明、温度调节）、集成化管理系统（暖通、电力、安防等子系统）到数据驱动优化运营（依托物联网、人工智能与大数据实现能源预测、负载调节、维护预警），并进一步演进为建筑能源枢纽（整合可再生能源接入、本地储能与电动汽车充电、构建微电网）的递进路径，指出建筑需在高效、互联、智能基础上引入柔性调节能力，推动电网友好互动型建筑发展。在实践层面，报告列举美国佛蒙特州住宅储能虚拟电厂、英国与欧盟建筑群需求响应示范、俄亥俄州楼宇-电网集成示范、芬兰拉彭兰塔市政楼宇虚拟电厂、澳大利亚南澳州

来源：zuudee | 日期：2026-10-08 | 格式：PDF | 页数：42