谷歌云智能体AI时代基础设施现状研究（30页，2026年）

分类：人工智能

标签：谷歌云、智能体AI、AI基础设施、混合多云、推理、MLOps、功耗效率

摘要：本文件为谷歌云2026年发布的第二份年度基础设施现状报告，中文题名指向智能体人工智能时代的基础设施，调研样本覆盖1402位全球信息技术领导者，由谷歌云产品管理副总裁作序，全文共30页。报告的基本判断是组织正处在一场基础设施复兴浪潮之中：过去数十年构建的基础架构面向以人类速度运行的应用，响应速度取决于用户键入或点击，而多智能体系统的协作、推理与行动从根本改变了节奏，推理作为模型真正的执行环节已在全部人工智能工作负载中占据最大份额，并正式超过训练。 报告用推理税概括陈旧技术栈的代价：62%的领导者因数据出站流量、存储膨胀与闲置专用硬件而承受较高成本，因此需要转向动态的、面向人工智能优化的架构。摘要之后列出四项主要调研结果：需要升级基础设施以支撑生产级智能体系统，83%的组织持此看法；治理被视为扩展推理能力的先决条件，约五分之四的领导者把安全、治理与模型运维列为最大挑战，91%的领导者在选型时已把功耗纳入考量；混合多云成为部署的新标准，52%的组织采用该架构，90%认为边缘部署至关重要；效率本身上升为任务关键型需求。 正文以四章调研结果展开。执行规模一章指出一个智能体提示可触发数百个下行

来源：zuudee | 日期：2026-11-06 | 格式：PDF | 页数：30