筛选Skill的Skill——优质投研流程过滤器（34页，2026年）

分类：金融科技

标签：金融AI、Skill筛选、投研流程、标准化评分、智能体、大模型、金融科技、自动化、风险防控

摘要：光大证券研究报告《筛选Skill的Skill——优质投研流程过滤器》针对金融Skill数量激增、质量明显分化的现状，提出以标准化筛选作为使用AI的第一道工序。报告指出，MCP解决数据怎么接、Skill解决按什么步骤做、编排层解决多工具如何协同，2026年起可用工具大量增加，个人可搭建“一人投研平台”，如何从海量Skill中降噪成为关键，筛选质量直接决定后续流程能否跑通。 筛选方法上，报告构建8维度25项、满分100分的标准化评分表，数据接口完整性权重最高（20%），覆盖运转效率、上下文压缩、数据接口、复刻容易性、批量稳健性、金融正确性、安全合规与可维护性。S级须总分≥85且D3、D6维度评分项平均分≥4分；并设四条一票否决红线先于打分执行。五阶段流水线将SkillHub粗筛、Markdown源文件逐项核查与动态实测串成收敛路径，分级后以Agent、Skill或引用形式接入。其中数据接口完整性权重最高，原因在于数据若出错后续计算再精细也无意义；维度得分按各项平均分除以5乘以权重折算，总分由八维度得分求和，触发任一红线即判C级淘汰。 落地与构建方面，报告给出审核流水线与接入策略，并以“

来源：zuudee | 日期：2026-10-28 | 格式：PDF | 页数：34