计算机行业未来网络技术发展系列白皮书（2026）：Token驱动的大模型推理效能优化技术白皮书（30页，2026年）

分类：行业白皮书

标签：大模型推理、Token优化、智能体、PD分离、KV缓存、算力调度、推理效能、中国联通研究院、MoE架构

摘要：中国联合网络通信有限公司研究院联合上海基流科技、北京航空航天大学、上海交通大学、联通智能制造科技产业（广东）有限公司等单位，于2026年10月发布《Token驱动的大模型推理效能优化技术白皮书》。白皮书围绕Token驱动的全域优化理念，构建覆盖算力调度与资源编排、单轮推理优化、多轮智能体优化、Token商业化运营四层次的推理优化体系，面向大模型服务提供商、推理平台建设者、算力基础设施厂商、行业应用开发者及运营管理者，提供从底层技术架构到上层商业运营的系统性参考。 行业背景方面，白皮书援引IDC预测，全球活跃智能体数量将从2025年的2860万增长至2030年的22.16亿，年复合增长率达139%；智能体年执行任务数将从2025年的440亿次增长至2030年的415万亿次，年复合增长率达524%。国家数据局产业运行监测数据显示，截至2026年3月我国日均AI Token调用量已突破140万亿，较2024年初扩大至约1400倍以上；OpenRouter平台截至2026年5月周度Token处理量达25万亿，较半年前增长4倍。智能体范式下单用户日均Token消耗量达千万至亿级，较传统对话应用提

来源：zuudee | 日期：2026-10-24 | 格式：PDF | 页数：30