香港医疗行业AI制药系列二：突破反摩尔定律，关注高质量数据、湿实验、平台型AI制药公司产业机遇（40页，2026年）

分类：生物医药

标签：AI制药、反摩尔定律、湿实验、高质量数据、平台型公司、分子工厂、靶点发现、AlphaFold、临床前CRO、新药研发

摘要：海通国际发布《香港医疗行业AI制药系列二》指出，全球制药行业正陷入“反摩尔定律”困境——新药研发投入持续攀升而单位投入对应的产出反而下降。Deloitte统计显示，全球头部药企单个药物平均研发成本由2024年的22.3亿美元升至2025年的26.7亿美元，而BIO组织对2011至2020年临床项目的统计表明，进入I期临床的候选药物最终获批概率仅7.9%。报告认为，AI技术正加速渗透临床前环节，有望通过扩大搜索规模、提升预测与排序效率，改善制药行业的长期回报率，AlphaFold等垂类工具已将大量蛋白结构问题转化为低成本的计算预测。 随着生成式AI与Agent的引入，分子设计能力从“筛选”向“生成”跃迁，计算端可在数天内产出数百乃至数千个候选分子，研发瓶颈随之由前端设计转向后端实验验证。报告判断，湿实验与高质量数据将成为下一阶段最稀缺的研发资源：体外验证端，以金斯瑞、Twist为代表的高通量基因合成与蛋白表达平台，凭借自动化、低成本与一体化交付能力，有望持续承接全球订单；体内验证端，动物模型与临床前CRO市场约67亿美元，百奥赛图等模式动物基建有望接棒需求。 在商业模式层面，报告梳理了三

来源：zuudee | 日期：2026-10-18 | 格式：PDF | 页数：40