面向智能体能力构建的高质量数据集建设指南（2026年）（79页）

分类：人工智能

标签：智能体、高质量数据集、数据要素、人工智能、多模态、数据标注、行业应用、大模型、数据治理、合规安全

摘要：本指南由中国信息通信研究院联合产业界共同编写，立足智能体（AI Agent）能力发展需求，系统梳理面向智能体能力构建的高质量数据集建设体系，涵盖数据类型、规模与质量要求，提出总体框架、关键方法与全生命周期管理路径，并对数据合规、安全治理与生态协同机制进行分析，为各类主体开展高质量数据集建设提供参考。 报告回顾了智能体从技术验证向规模化商用迈进的产业态势。国际方面，OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft、Amazon等持续迭代自主执行与多智能体协作能力，MCP协议等标准化通信框架加速生态互联，Linux基金会于2025年12月成立智能体人工智能基金会（AAIF）；据MarketsandMarkets预测，全球智能体市场将从2024年的51亿美元增至2030年的471亿美元，年复合增长率达44.8%。国内方面，国务院《关于深入实施人工智能+行动的意见》等顶层设计持续强化，工信部等八部门提出推动3至5个通用大模型在制造业深度应用、打造100个工业领域高质量数据集、培育1000个高水平工业智能体，截至2025年6月全国已建设高质量数据集超3.5万个、总量超400PB

来源：zuudee | 日期：2026-10-18 | 格式：PDF | 页数：79