国金证券-AI制药行业深度报告（一）：从工具到引擎，加速卡位催生湿实验机遇（16页，2026年）

分类：生物医药

标签：AI制药、AIDD、湿实验、干湿闭环、药物发现、临床前研究、MNC药企、弗若斯特沙利文、医药魔方、蛋白表达、抗体检测、国金证券

摘要：国金证券2026年10月26日发布的这份AI制药行业深度报告（一），核心议题是人工智能从辅助工具转变为药物研发引擎之后，对研发流程与湿实验需求产生的影响。报告先给出传统药物研发的基线：一个候选药物从靶点确认到最终获批需经历命中发现、先导优化、临床前评价及大规模临床试验等顺序推进的环节，平均研发周期超过10年、单药累计投入逾20亿美元；引用弗若斯特沙利文测算，新药研发普遍需耗时10至17年、累计投入高达25.6亿美元。AI介入后的量化效果包括两个维度：一是压缩研发周期，药物发现阶段节约时间约70%至90%，临床前研究节约50%至80%，临床研究节约50%至60%；二是降低研发成本，AI在药物发现与临床研究阶段的参与有望为制药公司节省约50%的成本，对应体量约540亿美元。市场规模方面，弗若斯特沙利文预测到2032年全球AI赋能药物研发费用的市场规模将升至约746亿美元，2026至2032年预计年复合增长率达25.7%。交易与融资数据来自医药魔方数据库：2026年上半年全球已披露AI技术交易的首付款已达18亿美元，交易总金额突破500亿美元，双双大幅超越2025年全年水平；2026年前三季

来源：zuudee | 日期：2026-10-29 | 格式：PDF | 页数：16