AIGC时代，三大运营商逐鹿AI大模型！

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2024年02月27日 11:30

在当前市场中， Al 领域的市场动态和 电信运营商服务器采购策略以及国产化硬件发展趋势 成为焦点。随着Al 领域相关股价的显著上涨，引发了市场的热烈反响。据分析， 电信运营商在服务器采购上的趋势 显示，通用计算(通算)服务器的需求逐年下降，预计至2024年采购量将减少至6万台左右；而智能计算(智算)服务器则计划采购超过5000台，投资总额高达约50亿元。其采购流程通常为集团每年统一集中采购，但智算服务器因需求变化频繁，采购节奏更为紧凑。

AI带来的生产力革新与商业模式升级，三大运营商早已具有深厚积累。 AI进入iPhone时刻，产品形态和应用边界不断拓宽。根据艾瑞咨询，2022年我国人工智能产业规模达到1958亿元，预计到2027年产业规模将达到6122亿元，2022-2027年CAGR为25.6%，2026年人工智能行业渗透率将达到20%。以微软、百度为代表的传统软件互联网巨头，以及海外主流运营商，均已在AI产业链进行多方位布局。国内运营商也同样具有深厚积累， 中国电信的星河AI平台、天翼云智能计算平台“云骁”，中国移动的“九天”人工智能平台 ，中国联通的全栈自主创新AI智算中心等相关业务产品，均是运营商在AI产业投入布局多年的成果，在细分领域中具有较明显的领先优势。

运营商布局AI可实现对内对外的高效赋能 。对内层面，可以实现提质增效，实现高质量发展，符合国家对深化国资国企改革，推动国资国企持续高质量发展的部署。 AI目前在智能客服、自智网络、智能内容推荐等生产运营和自有业务等领域得到了广泛应用，能够有效提质增效，助力三大运营商的高质量发展。对外层面，可以提供泛在AI服务，满足多层级智算需求。运营商的AI能力对外可以提供三个层级两种模式的落地，可以实现像使用移动通信服务一样使用人工智能。

大模型或是运营商下一发力方向，有望实现相应的突破。 当前我国数字基础设施正向着大模型基础设施建设阶段演进，运营商在现有的连接和算力资源基础上，建设大模型基础设施，满足未来大模型训练和推理需求，有望打造继云业务之后的新增长点。大模型部署难度大成本高，需要直面六堵墙的挑战，其发展已经由最初的技术密集型向资源密集型进行转变。大模型的竞争将逐渐演变为各参与方在大规模算力资源层面的竞争，以及对开发部署成本接受支持能力的比拼。运营商凭借经营规模大、投入实力强、算力资源丰富等优势，具有较强的竞争实力。政企客户作为潜在用户对大模型安全问题高度关注，运营商天然在安全可信、合法合规、自主化等领域具有核心优势，因此可以很好地承接相关需求，实现业务快速发展。

电信运营商中国移动、中国联通和中国电信在AI时代的竞争中采取了多种策略来应对挑战和抓住机遇。

中国移动 在人工智能领域的战略布局始于2013年，现已形成从算法、平台到规模化应用的产业级智能化服务能力。其九天平台已具备在计算机视觉、自然语言处理、智能语音、网络智能化等多领域的AI能力，跻身央企“AI国家队”。中国移动以建设面向通用人工智能的“人工智能大平台”作为目标，该平台定位为新型的人工智能基础设施，也是实现智能服务运营范式创新的关键载体。

中国联 通的AI应用战略包括两部分：一是对内提供智能化运营，如5G+AI智能运营平台，利用AI提供网络故障定界问题能力；二是对外提供一站式创造服务，如一站式AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）创造工厂。中国联通已经发布鸿湖图文大模型1.0，具备以文生图、以图生图、视频剪辑等功能，填补了个性化、原创性内容需求的空白。

中国电信 则推出了大模型平台计算引擎“星河平台”，发布了业界首个十亿级参数城市治理大模型。中国电信还发布了大语言模型TeleChat，主要面向政务和客服领域。此外，中国电信拥有丰富的算力资源，覆盖全国的低时延网络能够提供灵活的算力调度，积累了大量的C端与B端数据，可以为模型训练提供优质的数据资源。