AI重塑未来战场！美国国防高级研究计划局2026财年49亿预算曝光，这些技术将主导下一代国防竞争

原创 lovebaogao 1C9U一查就有网

2026年01月23日 10:00

作为全球国防科技的 “风向标”，DARPA（美国国防高级研究计划局）的每一份预算文件都暗藏未来战争的核心密码。最新发布的 2026 财年预算报告显示，其研发总预算高达 49.16 亿美元，较 2025 财年实现显著增长，而人工智能（AI）无疑成为这份预算的 “绝对主角”—— 从基础算法突破到战场实战应用，从网络安全防御到供应链优化，AI 技术贯穿国防研发全链条，正在定义下一代军事能力的核心竞争力。

（本期美军情报研究方向思路及策略：挖掘美军关键部门的 387页财务规划来研判美军未来的军事装备升级方向）

一、预算总览：49 亿聚焦三大研发方向，AI 成资金倾斜核心

DARPA 2026 财年研发预算聚焦基础研究、应用研究、先进技术开发三大核心方向，总规模达 49.16亿美元，其中补充资金 3.5 亿美元重点投向高优先级技术领域，AI 相关项目成为最大受益者。

从预算结构来看，应用研究获得 2.5 亿美元补充资金，总额达 19.96 亿美元，重点支持 AI 在战场决策、供应链管理等场景的落地；先进技术开发获得 1 亿美元补充，总额 24.3 亿美元，聚焦 AI 驱动的复杂系统、电子技术突破；基础研究虽预算略有下降至 3.6 亿美元，但 AI 基础算法、量子计算等前沿探索仍是核心投入方向。

值得注意的是，预算报告明确提出 “AI 与人类协同”“可信 AI”“AI 对抗防御” 三大核心目标，相关项目覆盖数学与计算机科学、网络安全、医疗保障、战场感知等 10 余个细分领域，形成从技术研发到实战应用的完整布局。

从预算活动分布看，资金高度集中于三类研发环节，占总预算的 97.37%，具体结构如下：

预算活动	金额（亿美元）	占比	核心方向
基础研究（Basic Research）	3.60	7.33%	数学与计算机科学、材料科学、军事医学基础研究
应用研究（Applied Research）	19.96	40.61%	AI 与人类 - 机器共生、量子技术、微电子、网络安全、供应链技术
先期技术开发（Advanced Technology Development）	24.30	49.43%	空天系统、高超音速技术、卫星维护、自主武器系统集成
管理支持（Management Support）	1.29	2.63%	网络运维、安全保障、产学研协作支撑

从历史趋势看，先期技术开发占比达近 27 年最高（51.35%），应用研究占比降至 1997 年以来最低（36.51%），反映 DARPA 正从 “技术探索” 向 “成果落地” 加速转型，聚焦将成熟技术转化为军事能力。

DARPA在2026财年的AI项目覆盖基础研究到实战应用，构建了层次分明的研发体系。重点领域包括前沿AI适配、数学推理、软件安全自动化、AI理论创新、模型自动构建、战术自主体、对抗防御、科学验证等。大约70%的DARPA项目利用了AI、机器学习和自主性技术，显示出AI已成为DARPA研究的核心支柱。

二、AI 核心项目解析：从基础突破到实战落地，覆盖全场景国防需求

1. 基础研究：筑牢 AI “底层能力”，突破技术天花板

在基础研究领域，DARPA 将 AI 与数学、量子科学深度融合，推出多个颠覆性项目：

expMath（指数级数学）
利用生成式 AI 和大语言模型加速国防相关数学领域突破，目标解决传统需数十年甚至数世纪才能攻克的数学难题，为密码学、武器系统优化提供底层支撑。
AI FORGE（前沿 AI 研究增长计划）
联合高校与科技企业，聚焦国家安全场景下的生成式 AI 挑战，重点解决 AI 在战场环境中的可靠性、透明度和抗干扰能力，打造专属国防的 AI 研发生态。
Foundational AI Science（基础 AI 科学）
针对当前 AI 在不确定性环境中的短板，开发新型学习架构，提升 AI 系统处理战场突发情况、识别未知威胁的能力，为人类 - AI 协同作战奠定基础。

2. 应用研究：AI 赋能实战场景，重塑战场运作模式

应用研究层面，AI 技术全面渗透国防关键环节，多个项目直击实战痛点：

SABER（战场 AI 稳健性保障）
聚焦 AI 在战场环境中的脆弱性，针对物理攻击、网络干扰等复合威胁，开发 AI 系统抗干扰技术，确保无人机、自主武器等装备在对抗中稳定运行。
TIAMAT（仿真到实战 AI 迁移）
解决 AI 训练 “仿真与实战脱节” 的核心问题，通过 “语义锚点” 技术，让 AI 在抽象仿真中习得的能力快速迁移到真实战场，加速自主装备部署速度。
SciFy（科学可行性评估）
利用 AI 自动拆解、验证各类技术声明的可行性，防范虚假技术宣传带来的国家安全风险，为国防技术投资提供客观决策依据。
网络安全 AI 项目集群
包括 CASTLE（AI 网络攻防训练）、INGOTS（漏洞链检测）等，通过 AI 自动发现软件漏洞、模拟网络攻击、生成防御策略，构建 “全天候智能防御体系”。

3. 先进技术开发：AI 与硬件融合，打造下一代国防装备

在先进技术开发领域，AI 与电子、材料、航天技术深度融合，推动装备升级：

DARPA 先进技术开发项目
投入 17.33 亿美元，重点开发 AI 驱动的复杂系统、量子传感器、高功率电子设备，其中 AI 算法用于优化武器系统设计、提升装备协同作战效率。
THREADS（电子设备散热技术）
利用 AI 优化晶体管设计和散热结构，解决高功率军用电子设备过热问题，为 AI 芯片在战机、战舰上的长时间运行提供保障。
OPTIMA（内存内计算加速器）
开发 AI 专用计算架构，大幅提升战场数据处理速度和能效，满足实时态势感知、自主决策的算力需求。

三、预算调整背后的战略逻辑：精简结构 + 聚焦核心，加速技术转化

此次预算报告的一大亮点是 DARPA 对研发项目结构的优化 —— 将原有 16 个项目要素（PE）整合为 11 个，重点合并 AI、电子技术、生物医学等相关领域，减少重复投入，提升研发效率。

从资金流向来看，AI 相关项目的预算优先级显著提升：

数学与计算机科学领域 AI 项目获 19.46 亿美元，占基础研究总预算的 54%；
网络安全、自主系统等应用场景 AI 项目获超 30 亿美元，占应用研究预算的 15%；
先进技术开发中，AI 驱动的复杂系统、电子技术项目占比超 60%。

这一调整体现了 DARPA 的核心战略：集中资源突破 AI 关键技术，同时加速技术向军方转化，应对 peer-to-peer（对等国家）竞争下的国防科技挑战。

四、趋势预判：AI 将定义未来 10 年国防竞争格局

DARPA 2026 财年预算清晰传递出一个信号：AI 已从 “辅助工具” 升级为 “国防核心战斗力”。未来几年，国防 AI 将呈现三大趋势：

可信化
强调 AI 决策的透明度和可验证性，避免 “黑箱操作” 带来的战场风险；
协同化
深化人类与 AI 的协同作战模式，AI 负责数据处理、快速决策，人类掌控关键指令权；
抗扰化
针对 AI 系统的 vulnerabilities，开发抗干扰、抗欺骗技术，确保在对抗环境中的稳定性。

对于全球国防科技领域而言，DARPA 的 AI 布局不仅是美国的国防战略选择，更将引发新一轮国防技术竞争 —— 谁能在 AI 国防应用中占据先机，谁就将掌握未来战争的主动权。

重点项目分领域梳理与深度分析

DARPA 2026 财年预算围绕 “AI 赋能、硬件突破、多域融合、供应链自主” 四大战略，布局 24 个核心项目（总预算 3.87 亿美元），覆盖 7 大关键领域，形成 “基础理论 - 核心技术 - 系统集成 - 实战验证” 的全链条体系。

（一）人工智能与人类 - 机器共生：未来战争的 “决策核心”

AI 是 2026 财年最核心领域，披露预算超 2.3 亿美元 ，占重点项目总预算的 59.4%，覆盖 “基础理论、实战鲁棒性、伦理治理、系统集成” 四大方向，意图将 AI 从 “战术工具” 升级为 “战略决策伙伴”。

1. AI FORGE（Fostering Research and Growth in Emerging AI）

预算
956.7 万美元（PE 0601122E EMR-01）
目标
联合高校与前沿 AI 企业，解决商业 AI 忽视的国家安全需求（如战场 AI 的可靠性、可解释性、抗干扰性），构建 “政府 - 高校 - 产业” 协同的 AI 研发生态。
技术路径

开展 “国家安全 AI 挑战”，聚焦情报分析、后勤规划、自主系统控制等场景；
开发 AI 模型评估工具，量化生成式 AI 在军事场景的性能与风险；
建立 AI 技术转移机制，确保研发成果优先服务于军事需求。

军事价值
弥补商业 AI“重商业价值、轻安全需求” 的缺陷，推动 GPT 类大模型、强化学习等技术在战术决策、无人协同中的落地，例如为 “马赛克战” 提供分布式 AI 调度能力。

2. SABER（Securing AI for Battlefield Effective Robustness）

预算
1476.8 万美元（PE 0602025E MSL-05）
目标
：解决战场 AI 的 “鲁棒性短板”，抵御物理可实现的 “AI - 网络 - 物理” 混合攻击（如 adversary 通过干扰传感器数据误导 AI 目标识别）。
技术路径

构建战场 AI 攻击战术库（TTPs），模拟 adversary 可能的欺骗手段（如伪造红外信号、篡改卫星图像）；
开发 “对抗性训练框架”，让 AI 在仿真中学习识别并规避攻击；
验证 AI 系统在复杂电磁环境、动态战场中的可靠性。

军事价值
保障自主武器（如 AI 驱动的防空系统）、战场态势感知系统在实战中不被操控，例如防止 adversary 通过伪造目标信号诱骗 AI 导弹误击友军。

3. TIAMAT（Transfer from Imprecise and Abstract Models to Autonomous Technologies）

预算
1496.5 万美元（PE 0602025E MSL-05）
目标
突破 “仿真到现实”（sim2real）的技术瓶颈，实现抽象仿真环境中训练的 AI 自主能力，可靠迁移至真实军事平台（如无人机、无人车）。
技术路径

定义 “语义锚点”：将仿真与现实中一致的要素（如物理定律、任务目标、规则约束）作为迁移基准；
融合符号推理与神经网络：用符号系统处理逻辑规则，用神经网络处理环境不确定性；
开展 “仿真 - 实装” 对比测试，优化迁移算法。

军事价值
大幅缩短无人系统训练周期，例如无人机自主空战算法可在仿真中完成 90% 训练，实装测试仅需验证关键场景，降低研发成本与风险。

4. AIQ（AI Quantified）

（二）量子技术：下一代军事能力的 “硬件基石”

量子技术预算达 5.32 亿美元 （含 2.5 亿美元强制预算），聚焦 “量子计算、量子传感、量子通信” 三大方向，意图构建 “不可破解的通信 + 超高精度的感知 + 超算级的仿真” 能力。

1. QBI（Quantum Benchmarking Initiative）

预算
2.82 亿美元（ discretionary ）+2.5 亿美元（ mandatory ），合计 5.32 亿美元（PE 0602025E MQB-01）
目标
评估商用量子计算技术成熟度，开发实用化量子原型机，为军事场景（如密码破解、复杂系统仿真）奠定基础。
技术路径

增量投资：分阶段评估超导、离子阱、光量子等技术路线，优先支持 “容错量子比特” 突破；
构建测试基础设施：开发量子计算性能基准，验证其在核反应仿真、材料设计中的应用；
与高校、企业合作（如 IBM、谷歌），加速量子硬件小型化。

军事价值
未来 5-10 年，量子计算可破解当前主流军事加密算法（如 RSA），QBI 项目将确保美军在量子领域 “先敌突破”，同时开发量子 - resistant 加密技术，保障通信安全。

2. RoQS（Robust Quantum Sensors）

3. QuANET（Quantum Augmented Network）

军事价值
保障最高级别军事指令（如核反击命令）的传输安全，防止被 adversary 截获或篡改，同时提升分布式作战系统的协同效率。

（三）微电子与颠覆性微技术：AI 与军事装备的 “算力底座”

微电子领域预算 4.61 亿美元 ，占重点项目总预算的 11.9%，聚焦 “先进芯片架构、热管理、宽禁带半导体”，解决军事装备 “尺寸、重量、功耗（SWaP）” 瓶颈。

1. JUMP 2.0（Joint University Microelectronics Program 2.0）

预算
2600 万美元（PE 0601122E EMR-02）
目标
联合高校（如斯坦福、麻省理工）开发下一代微电子技术，涵盖 AI 芯片、光子芯片、量子芯片等方向，摆脱对海外先进制程的依赖。
技术路径

材料创新：研发高迁移率半导体（如 GaN、InP），提升芯片高频、高温性能；
架构优化：设计 “存算一体” AI 芯片，降低数据搬运能耗；
基准测试：建立军事微电子性能标准，验证原型芯片在雷达、电子战中的应用。

军事价值
为相控阵雷达、车载 AI 系统提供高性能芯片，例如 “存算一体” 芯片可将无人机目标识别的功耗降低 50%，延长续航时间。

2. THREADS（Technologies for Heat Removal in Electronics）

3. UWBGS（Ultra-Wide BandGap Semiconductors）

（四）网络安全：数字战场的 “防御核心”

网络安全预算 1.40 亿美元 ，聚焦 “自动化防御、漏洞溯源、总线防护”，应对 adversary 日益复杂的 “高级持续威胁（APT）”。

1. CASTLE（Cyber Agents for Security Testing and Learning Environments）

预算
1456.4 万美元（PE 0602025E MSL-04）
目标
开发 AI 网络代理，模拟 APT 攻击与防御，实现军事网络的自动化安全评估与实时响应。
技术路径

强化学习（RL）训练：让 AI 代理学习 adversary 攻击策略（如漏洞利用、横向移动），并生成防御方案；
真实环境测试：在军用局域网中部署代理，验证其对 “供应链攻击”“零日漏洞” 的检测能力；
数据集生成：构建军事网络攻击数据集，用于优化 AI 防御模型。

军事价值
实现军事网络 “7×24 小时” 自主防御，例如在 adversary 利用零日漏洞入侵时，AI 代理可在 1 分钟内识别并阻断攻击，避免指挥系统瘫痪。

2. INGOTS（Intelligent Generation of Tools for Security）

（五）航空航天与空天技术：多域作战的 “空间优势”

空天领域预算 2.69 亿美元 ，占先期技术开发预算的 12%，聚焦 “长航时无人、月球资源探测、高超拦截、卫星维护”，强化美军 “空天一体” 作战能力。

1. Albatross（信天翁）

预算
2482.2 万美元（PE 0602023E ACS-01）
目标
开发 “永续飞行” 无人机，利用自然能源（热气流、山脊气流）实现无燃油长航时飞行，用于侦察与通信中继。
技术路径

仿生滑翔控制：模仿鸟类滑翔策略，自主寻找并利用热气流提升高度；
低功耗设计：采用太阳能电池 + 储能电池，降低设备能耗；
实战测试：在太平洋海域验证无人机连续飞行 30 天的能力，携带光电传感器与通信设备。

军事价值
实现 “低成本、长持续” 战场监控，例如在台海、南海等区域部署，提供 24 小时不间断的情报收集与通信中继，无需频繁起降补给。

2. 先进空天系统（PE 0603286E）

预算
2.69 亿美元（含 4 个子项目）

自主空战 AI：4100 万美元，开发 AI 驱动的空战系统，实现 “人机混编” 与全自主格斗；
高超声速拦截：3800 万美元，研发可拦截高超音速导弹的动能武器与探测系统；
无人机载导弹：3670 万美元，设计可由无人机搭载的空对空导弹，提升无人作战半径；
主动气流控制飞机：2970 万美元，开发新型气动布局，提升飞机机动性与隐身性。

技术路径

空战 AI：通过仿真对抗训练（如与人类飞行员模拟空战）优化决策算法；
高超拦截：开发红外成像导引头与脉冲推进系统，提升拦截精度；
无人机导弹：采用小型化设计，适配 “忠诚僚机” 无人机。

军事价值
应对 adversary 空天威胁（如高超音速导弹、隐身战机），例如自主空战 AI 可指挥 10 架无人僚机与 adversary 战机格斗，人类飞行员仅需制定战略，实现 “零伤亡” 空战。

3. 太空技术（PE 0603287E）

预算
2.25 亿美元（含 3 个子项目）

核火箭发动机：1.463 亿美元，开发核热推进系统，提升航天器机动性；
轨道卫星维护机器人：520 万美元，实现地球同步轨道卫星的自主维修与升级；
超低轨喷气技术：6190 万美元，研发用于超低地球轨道（VLEO）的推进系统，提升侦察卫星分辨率。

技术路径
军事价值

（六）军事医学与战斗人员增强：提升 “人员效能”

军事医学预算 7790.8 万美元 （PE 0601122E EMR-04），聚焦 “战场急救、感染预防、心理韧性”，将士兵从 “被动防护” 转向 “主动增强”。

1. ABC（Anesthetics for Battlefield Care）

2. BEST（BioElectronics to Sense and Treat）

（七）供应链与后勤技术：保障 “持续作战能力”

供应链领域预算 13.47 亿美元 （含 2.5 亿美元补充预算），聚焦 “关键矿物、火箭发动机、无人投送”，确保军事装备生产与后勤补给的自主性。

1. OPEN（Open Price Exploration for National security）

2. Burn n' Go（固体火箭发动机标准化）

三、战略意图与未来影响

DARPA 2026 财年预算的本质，是通过 “资源倾斜 + 体系化布局”，确保美军在大国竞争中保持 “技术代差”，其核心战略逻辑可概括为三点：

1. 以 AI 为核心，重塑战争决策周期

DARPA 将 AI 贯穿 “感知 - 决策 - 执行” 全流程：通过 RoQS、Oversight 提升态势感知精度，通过 SABER、AIQ 确保决策可靠，通过 TIAMAT、自主空战 AI 加速执行速度。最终目标是将 “观察 - 调整 - 决策 - 行动（OODA）” 周期从 “分钟级” 压缩至 “秒级”，实现 “先敌发现、先敌决策、先敌打击”。

2. 强化硬件底座，保障技术自主可控

针对微电子、量子、空天等 “卡脖子” 领域，DARPA 通过 JUMP 2.0、QBI、UWBGS 等项目，推动技术本土化（如美国本土芯片制造）与自主化（如无稀土电机），减少对海外供应链的依赖，避免 adversary 通过技术封锁削弱美军作战能力。

3. 聚焦多域融合，应对 “全域战争” 挑战

预算中 “跨域项目” 占比显著：QuANET（量子 + 通信）、THREADS（微电子 + 散热）、Albatross（航空 + 能源）等项目，打破单一领域技术壁垒，构建 “空天 - 网络 - 陆地 - 水下” 协同作战体系，应对 adversary 日益增强的 “全域对抗” 能力。

四、结论

DARPA 2026 财年预算以 “49.16 亿美元” 为支撑，围绕 AI、量子、微电子等 7 大领域布局 24 个重点项目，形成 “理论 - 技术 - 系统 - 实战” 的全链条体系。其本质是通过 “技术突破” 构建 “战略威慑”，通过 “体系化布局” 确保 “实战优势”，最终意图在未来 10-20 年的大国竞争中，将美军打造成 “智能化、分布式、高韧性” 的新型作战力量。对于其他国家而言，需高度关注 DARPA 技术进展，尤其是 AI、量子、空天领域的突破，针对性提升自身国防科技能力，避免陷入 “技术代差陷阱”。

完整版 33页ppt DARPA 2026财年预算重点项目清单及详尽分析报告 33页PPT.pptx

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DARPA：AI已成为未来战争关键 — 2026年度预算重点项目分析 387页预算报告英文.pdf 资料

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