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AI/数字经济2026-07-09

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下一个Palantir级的投资机会ShieldAI 146页PPT解读2026年AI军事系列洞察报告之Shield AI公司深度调研分析

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2026年04月13日 11:58

Shield AI 成立于 2015 年,是一家由风险投资支持的全球领先国防深度科技公司,总部位于美国,由前美国海军海豹突击队成员布兰登 ・ 曾( Brandon Tseng )与瑞安 ・ 曾( Ryan Tseng )兄弟联合创立,两位创始人的父亲为中国台湾移民,曾担任外交官。

图片 公司成立之初便确立了 “ 通过智能系统保护军人和平民 ” 的核心使命,聚焦解决高强度战场环境下,传统无人系统高度依赖 GPS 导航、地面通信链路与人工远程操控,在强电子战、信号拒止环境中极易失效的核心战场痛点,致力于打造全球领先的 “ 通用型 AI 飞行员 ” 自主软件系统,实现无人平台在无 GPS 、无通信、无人工操控环境下的全自主任务执行能力。


截至 2026 年 4 月, Shield AI 在美国、欧洲、中东和亚太地区设有九个办事处与运营设施,核心生产基地位于美国得克萨斯州达拉斯的 Betcave 工厂,主要负责 V-BAT 垂直起降无人机、 Nova 2 小型四旋翼无人机等自研硬件平台的量产与集成工作。 2026 年 4 月,公司正式宣布选择美国堪萨斯州威奇托地区的牛顿市县机场作为全新飞行测试设施选址,该设施包含约 16000 平方英尺的使用空间(其中 10000 平方英尺为机库、 6000 平方英尺为办公区域)与 3 英亩专用土地,于 2026 年 4 月正式启动运营,一期项目将创造超过 30 个全职岗位,核心用于 X-BAT 隐身垂直起降无人战斗机的飞行测试与技术验证工作。


经过十余年发展, Shield AI 已从单一的军用自主软件开发商,成长为集 “ 核心自主软件研发、无人作战平台制造、全流程仿真开发环境搭建、交钥匙式系统集成服务 ” 于一体的全栈式国防智能科技企业,其核心产品 Hivemind 自主飞行系统已完成 26 类飞行器的适配与飞行验证,覆盖小型四旋翼无人机、垂直起降无人系统、亚音速高速靶机、喷气式无人战斗机、 F-16 有人战斗机等多类平台,是全球少数经过真实战区持续实战验证的军用自主 AI 系统,也是美国国防部 “ 协同作战飞机( CCA ) ” 项目的核心自主软件供应商。

Shield AI 的顶层战略定位是 全球领先的军用自主飞行 AI 解决方案提供商,打造通用型 “AI 飞行员 ” 基础软件,成为美国国防部及盟友国家无人作战体系的核心软件支柱 。

与传统军工企业聚焦硬件平台制造、 Anduril 等新兴国防科技企业 “ 软硬件全栈自研、打造封闭作战体系 ” 的发展路径不同, Shield AI 的核心战略定位始终围绕 “ 自主软件 ” 这一核心展开,以 Hivemind 系统为核心,打造平台无关、开放式架构的通用自主软件栈,成为军用无人系统的 “ 安卓系统 ”—— 即无论何种类型、何种厂商制造的飞行器、无人舰艇、地面车辆甚至在轨卫星,只需集成 Hivemind 系统,即可获得经过战场验证的全自主任务执行能力。

在此基础上,公司通过自研核心硬件平台( Nova 2 、 V-BAT 、 X-BAT )完成技术验证与标杆案例打造,通过交钥匙式集成服务实现对现有装备的自主化升级,通过企业版套件与技术授权构建全球开发生态,最终实现 “ 让 Hivemind 成为美军及盟友全域无人作战系统的通用自主大脑 ” 的终极战略目标。


Shield AI 明确认知到,仅靠自身的产品与研发,无法让 Hivemind 系统成为美军及盟友的通用自主标准,必须通过生态化扩张,与传统军工巨头、盟友国家军方、产业链上下游企业深度合作,构建开放的自主技术生态,才能实现规模化的市场渗透与行业标准的主导权。

Shield AI 的发展历程始终围绕 “ 自主技术研发 - 实战场景验证 - 平台生态拓展 - 全栈能力布局 ” 的核心主线推进,关键里程碑节点均有明确的项目落地与技术验证支撑,具体时间线与核心事件如下:


  1. 2015 年:公司正式成立,确立军用自主 AI 核心研发方向

前美国海军海豹突击队成员布兰登 ・ 曾与瑞安 ・ 曾兄弟基于阿富汗战场的实战经历,深刻认知到传统无人系统在信号拒止环境中的致命短板,正式创立 Shield AI 公司,核心研发方向聚焦于战场环境下的无人机全自主飞行技术,目标是打造不依赖 GPS 、不依赖地面通信、无需人工持续操控的 “AI 飞行员 ” 系统。

  1. 2018 年:首款产品实战部署,实现美军 AI 无人机首次实战应用

公司研发的 Nova 系列四旋翼无人机搭载 Hivemind 自主系统,通过美国国防创新部门( DIU )的合同正式部署于中东战区,用于美军特种部队的城市巷战、室内侦察与反恐行动,成为美军历史上首款投入实战用途的 AI 驱动无人机,验证了自主系统在复杂室内环境、无 GPS 信号场景下的实战能力。

  1. 2021 年 7 月:收购马丁无人机公司,补齐硬件平台能力,实现软硬一体布局

Shield AI 正式收购美国航空技术公司马丁无人机( Martin UAV ),获得该公司核心产品 V-BAT 垂直起降( VTOL )无人飞行系统的全部知识产权、生产线与客户资源。此次收购是公司发展的关键转折点,使其从纯软件供应商,转型为具备 “ 软件 + 硬件 ” 全栈能力的国防科技企业, V-BAT 也成为 Hivemind 系统核心的硬件验证与实战部署平台。

  1. 2023 年 8 月:拓展广域态势感知能力,发布 “Sentient 观察者 ” 解决方案

公司与 Sentient 公司宣布联合开发集成 ViDAR 人工智能视觉探测系统的广域动态影像解决方案,并正式命名为 “Sentient 观察者 ” 。该方案将 Hivemind 自主飞行系统、 ViDAR 广域目标探测能力与 V-BAT 低成本无人机群相结合,能够以远低于传统大型有人巡逻机与 Group 5 无人机的成本,实现同等的陆域与海域全天候态势感知能力,标志着公司从单一平台自主向场景化解决方案拓展。

  1. 2024 年 5 月:完成 F-16 战机自主空战验证,实现 AI 飞行员技术重大突破

公司在 X-62A VISTA (改进型 F-16 测试机)上完成了 Hivemind AI 飞行员的全自主飞行与空战测试,美国空军部长弗兰克 ・ 肯德尔亲自乘坐该战机,见证了由 AI 完全操控的战机与一架有人驾驶 F-16 战机展开的近视距空战对抗。此次测试中, Shield AI 通过深度强化学习完成了 AI 决策智能体的训练开发,并通过三阶段测试流程验证了 AI 在真实飞行环境中的安全性与有效性,标志着 Hivemind 系统具备了适配高速喷气式战机、执行复杂空战任务的能力。

  1. 2024 年 7 月:完成双机自主协同测试,实现从单平台自主到多智能体协同的跨越

公司在美国俄克拉荷马州使用 Kratos 公司的 MQM-178 Firejet 无人靶机完成双机自主飞行测试,此次测试标志着公司的自主技术从单架飞行平台的性能演示,正式转向多智能体协同与人机协同作战能力验证,这也是未来强对抗战场环境中无人系统的核心能力需求。测试中,公司为 Firejet 靶机加装了微型边缘计算设备,使 Hivemind 系统能够直接在靶机上本地运行,无需依赖地面控制站,同时集成了加密通信网状网络电台,实现了无人平台之间的自主协同通信,验证了边缘计算架构在强对抗环境下的抗干扰能力。

  1. 2024 年 8 月:获得美国海军合同,进入海军靶机自主化改造市场

美国海军正式宣布授予 Shield AI 一项五年期 “ 其他交易协议 ” ( OTA ),委托其将 Hivemind AI 飞行员系统集成到美国海军的 BQM-177A 亚音速空中靶机(由 Kratos 公司制造)。根据协议,公司将交付一个原型测试平台,并在 2025 年末完成技术演示,该项目预计在 2029 财年之前持续获得额外资金支持与工作范围拓展,标志着公司正式进入美国海军的核心供应商体系。

  1. 2025 年 2 月: “ 橙旗 ” 演习完成 MQ-20 无人机飞行演示,适配美军通用架构标准

公司在 2025 年 2 月美国空军举办的 “ 橙旗 ” 演习中,成功在通用原子航空系统公司的 MQ-20 “ 复仇者 ” 无人机上完成了 Hivemind 自主系统的飞行演示,此次演示是双方 2025 年计划开展的一系列自主飞行活动的首场验证。此次集成首次使用了部分符合美国国防部 “ 自主 - 政府参考架构 ” ( A-GRA )的接口标准,该架构是美国国防部制定的核心框架,旨在提升各类自主军事平台之间的互操作性,标志着 Hivemind 系统正式适配美军下一代自主系统的通用技术标准,避免了 “ 供应商锁定 ” 问题,为其在美军各军种的规模化部署奠定了基础。

  1. 图片 2025 年 3 月:完成 2.4 亿美元 F-1 轮融资,投后估值达 53 亿美元

公司宣布完成 2.4 亿美元的 F-1 战略融资,本轮融资由全球传统军工巨头 L3Harris 与韩华航空航天领投,现有投资者 Andreessen Horowitz 、 US Innovative Technology 、 Washington Harbour 等机构跟投,融资完成后公司投后估值达到 53 亿美元。本轮融资资金主要用于 Hivemind Enterprise 企业版套件的研发与全球市场部署,进一步扩大公司自主技术在全球国防工业体系中的应用范围。

  1. 2025 年 4 月:正式发布 Hivemind Enterprise 企业版套件,构建自主开发生态

在美国海军联盟举办的年度海空天博览会上, Shield AI 正式对外发布 “ 蜂巢思维体系 ” ( Hivemind Enterprise )自主软件套件。该套件是面向全球原始设备制造商( OEM )、各国军方与国防企业的全流程自主技术开发平台,包含工业级生产就绪中间件 EdgeOS 、成熟的自主技术产品目录 Hivemind Pilot 、集成的自主工厂开发环境 Hivemind Forge 以及无缝的任务控制工具 Hivemind Commander ,能够让客户以前所未有的速度和灵活性构建属于自己的任务就绪型自主解决方案,标志着公司从技术供应商向生态平台商的转型。

  1. 2025 年 10 月 22 日:发布 X-BAT 隐身垂直起降无人战斗机,进军高端无人作战平台市场

公司在华盛顿特区正式发布 X-BAT—— 全球首款人工智能驾驶的垂直起降( VTOL )隐身无人战斗机,该机型是公司专为强对抗环境下的远征和海上行动设计的下一代自主作战平台,核心搭载 Hivemind 自主系统,能够在通信拒止、降级和受限的环境中完全自主执行任务。此次发布标志着公司正式进入协同作战飞机( CCA )与无人作战飞机( UCAV )核心市场,从现有平台的自主化改造服务商,转型为下一代主战无人装备的研发制造商。

  1. 2025 年 12 月:与 Sedaro 达成战略合作,正式进军太空自主领域

公司与太空仿真技术公司 Sedaro 正式签署战略合作协议, Sedaro 将把 Hivemind Pilot 作为其首选自主软件用于卫星在轨演示, Shield AI 则将使用 Sedaro 平台作为其太空相关场景中 Hivemind 系统开发、测试和演示的主要环境。此次合作是公司首次涉足太空领域,标志着其核心自主技术正式从空中平台向在轨卫星领域拓展,目标是为卫星提供弹性的、基于边缘的自主能力,减少航天器对地面控制的依赖,支撑美国国防部的太空国防能力建设。

  1. 2026 年 2 月:与新加坡科技工程公司达成合作,拓展亚太市场

在新加坡航展上,公司与新加坡科技工程公司( ST Engineering )正式签署谅解备忘录,双方将合作把 Hivemind 自主软件整合到新加坡科技工程公司制造的各类无人平台与有人 - 无人协同操作系统( MUMTOS )中,推动无人机群协同作业能力的开发。此次合作是公司在亚太市场的重要布局,进一步扩大了 Hivemind 系统在全球盟友国家的应用范围。

  1. 2026 年 3 月:完成自主电子战技术演示,拓展多域作战能力

公司与 L3Harris Technologies 联合宣布,成功完成了首创的自主电子战集成技术演示,此次演示通过硬件在环仿真,将 L3Harris 公司的分布式频谱协作与操作( DiSCO™ )平台与 Shield AI 公司的 Hivemind 自主软件深度融合,验证了无人系统在无需人工干预的情况下,实时探测、分析并响应电磁威胁的能力。此次演示标志着自主电子战领域的重要里程碑,两家公司计划于 2026 年晚些时候使用真实的射频发射器、平台和有效载荷进行实飞测试,进一步验证该技术在复杂对抗环境中的稳定性。

  1. 2026 年 3 月:完成 15 亿美元 G 轮融资,投后估值飙升至 127 亿美元

公司正式宣布完成 15 亿美元的 G 轮股权融资,本轮融资由私募股权巨头 Advent 国际与摩根大通旗下投资部门联合领投, Snowpoint Ventures 、 InnovationX 、 Riot Ventures 等机构跟投。同时,公司向黑石集团( Blackstone )管理的基金出售了 5 亿美元的优先股,并同步获得了一笔 2.5 亿美元的延期提款信贷额度。本轮融资完成后,公司投后估值达到 127 亿美元,相较于 2025 年 3 月 53 亿美元的估值,在短短 12 个月内实现了 140% 的飙升,成为全球估值最高的非上市国防科技企业之一。本轮融资资金主要用于收购飞行仿真技术公司 Aechelon Technology 、 X-BAT 无人战斗机的研发与测试、全球市场拓展与产能建设。

  1. 2026 年 3 月:宣布收购 Aechelon Technology ,强化仿真训练核心能力

公司在 G 轮融资的同时,宣布将收购国防仿真技术龙头企业 Aechelon Technology Inc. ,该公司成立于 1998 年,以高保真模拟、基于物理的传感器仿真和合成现实应用闻名,其技术被美国军方及其盟友广泛用于飞行员训练、先进飞机与自主系统的实飞前测试,同时也是五角大楼联合模拟环境( JSE )的核心技术供应商。此次收购将大幅强化 Hivemind 系统的仿真训练能力,加速公司 “ 国防基础模型 ” 的构建,该模型通过高保真仿真训练与真实作战数据的持续优化,能够实现跨平台自主能力的快速迁移与迭代。

  1. 2026 年 3 月:与乌克兰 Brave1 平台达成合作,扩大战场实战部署

公司通过乌克兰政府推动的国防科技创新平台 Brave1 ,与乌克兰本土企业达成合作,将 Hivemind 自主系统集成到乌克兰本土生产的无人平台中,扩大自主作战无人系统在俄乌战场的部署规模。截至 2026 年 3 月,公司旗下的 V-BAT 无人机已在乌克兰战场完成约 200 次飞行任务(包括作战与训练任务),仅 2025 年就识别出了 200 多个俄罗斯军事目标,战场实战数据持续为 Hivemind 系统的算法迭代提供支撑。

  1. 2026 年 3 月:与诺斯罗普 ・ 格鲁曼完成飞行测试,验证开放式架构快速集成能力

公司与诺斯罗普 ・ 格鲁曼公司联合宣布,在后者的 Talon IQ 自主测试平台上成功完成了 Hivemind 软件的集成与首次飞行任务。测试中, Hivemind 软件完全接管了飞机的飞行控制,执行了战斗空中巡逻和目标交战机动,随后无缝切换回诺斯罗普 ・ 格鲁曼的 Prism 自主系统,验证了平台在单一作战框架内搭载多种自主解决方案的能力。值得关注的是, Hivemind 仅完成了一天的硬件在环测试后便正式投入实飞部署,充分验证了其开放式架构的快速集成能力与平台无关性优势。

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