为什么老美这次封禁的是GPU? GPU 的技术壁垒到底有多高？

youbaogao 1C9U一查就有

2023年10月20日 11:20

美国商务部发布芯片限制法案，GPU国产化或加速

2023年10月17日，美国商务部工业与安全局（BIS）发布针对中国的先进计算及半导体制造物项出口限制，在2022年10月已公布的出口限制基础上，进一步升级限制力度。 https://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】具体来看，本次出口限制主要涉及对高性能芯片的限制，既包括对高性能芯片的出口限制，也包括对国产GPU企业的生产流片限制。 https://www.hibor.com.cn（慧博投研资讯）我们认为，本次芯片限制法案或将使得海外GPU厂商被迫让渡部分市场份额，为国产GPU产业带来发展机遇，GPU国产化率有望进一步提升，建议关注产业链相关公司。

为什么老美这次封禁的是GPU?为什么是biren？GPU 的技术壁垒到底有多高？

简单点说，强如intel，都干不动GPU!

一切源于大模型的发展，算力需求视角下看GPU发展的必然趋势：

一方面，CPU 性能提升已达到瓶颈，与高速增长的算力需求脱节。 CPU 作为第一代高效计算平台，目前无论从不管是从架构/微架构设计、工艺、多核并行等各种角度出发，其性能都难以提升，2016 年之后，CPU 性能每年提升仅 3.5%。随着数字经济、AI 大模型、智能驾驶等算力需求的推动，CPU 性能已无法满足上层软件算力需求。

另一方面，GPU 较 CPU 具备更多的算术逻辑单元、控制单元与内存缓存，其 SIMD 架构与深度学习算法需求更吻合。 CPU 为线程级并行的 MIMD 架构，其核心少但性能强，可以用来处理复杂的控制逻辑、预测分支、乱序执行、多级流水等，而 GPU 为数据级并行的 SIMD 架构，其核心多但性能弱，用于优化具有简单控制逻辑的数据并行任务。而神经网络算法数据要求量大，并行计算程度高，与 GPU 高并行计算能力、高内存带宽相适配。神经网络的训练环节需要处理大量的数据，并且其结构非常统一，每一层成千上万个相同的人工神经元都在执行相同的计算操作，具有高效并行计算能力与内存带宽的 GPU，不仅能够更快的完成数据的读取与写入，还能实行多条指令并行计算。

报告列表，不断更新中：

20230605-国泰君安-英伟达-NVDA.US-首次覆盖报告：重塑计算，世界AI的引擎.pdf
20230625-国盛证券-电子行业策略：筑底进行时.pdf
20230408-国盛证券-电子行业：“AI革命”算力篇.pdf
【东吴计算机周报】：GPU 的技术壁垒到底有多高？—.pdf
GPU产业专家交流要点-220907.pdf
GPU研究框架与AI算力弹性分析-230301.pdf
专家访谈 GPU&HBM先进封装技术工艺会议纪要-230731.pdf
东吴计算机周报】：GPU的技术壁垒到底有多高？——强如Intel，可望不可即-221020.pdf
调研纪要-国产GPU公司梳理一-231018.pdf
20230413-坤前-人工智能行业：液冷GPU服务器，助推生成式AI跑出加速度.pdf
1-6 NVIDIA GPU架构下稀疏特性的实践与挑战.pdf
6-1 基于GPU的超大规模离散模型训练框架PaddleBox、FeaBox.pdf
20230331-慧博智能投研-GPU行业深度：市场分析、竞争格局、产业链及相关公司深度梳理.pdf
1C9U-科技行业科技先锋系列报告251：沐曦，国产高性能GPU芯片解决方案领先公司.pdf
1C9U-科技行业科技先锋系列报告257：2023CES，CPUGPU多款产品亮相，笔电性能有望迎来更新.pdf
100页PPT-GPU：研究框架-构筑中国科技基石系列报告25-2023.2.13-中信证券-100页.pdf
20220918-长江证券-软件与服务行业信创系列深度之GPU：破晓而生，踏浪前行.pdf
20220905-兴业证券-计算机行业周报：深度解码GPU产业的中国机会.pdf
1C9U-科技行业科技先锋系列报告240：英伟达2022_CES，发布4款GPU产品，Omniverse提供免费版本.pdf
1C9U-科技行业科技先锋系列报告241：AMD举办2022CES，GPU&CPU&软件齐升级.pdf
20220606-财信证券-景嘉微-300474-领军国产GPU，迎信创生态机遇.pdf
20210917-东吴证券-计算机应用行业：GPU的那些事儿，关于GPU的科普.pdf
20210901-东吴证券-计算机应用行业：5年46倍，复盘GPU巨头英伟达股价暴涨之路.pdf
20210827-东吴证券-景嘉微-300474-军转民前“景”广阔，GPU“芯”辰大海.pdf
20210306-方正证券-电子行业深度报告：GPU研究框架.pdf
高端CPU 与GPU：HPC 和云游戏为业界领袖设立标杆.pdf
GPU编程及其在物理中的应用-中科院理论物理研究所科学计算与信息平台负责人侯丰尧.pdf
GPU加速的实时空间天气预报-清华大学都志辉教授.pdf
NVIDIA GPU加速高性能计算-NVIDIA高级系统架构师易成.pdf
揭秘深度学习-NVIDIA中国GPU应用市场总监侯宇涛.pdf
利用GPU虚拟化技术搭建易用可扩展的深度学习环境-NVIDIA教育科研与高性能计算业务总经理马庆胜&NVIDIA GPU虚拟化高级解决方案架构师张洁.pdf
如何利用最强GPU搭建医疗人工智能计算平台-希氏异构周斌博士.pdf
在你的桌面端通过NVIDIA云端GPU开展深度学习-NVIDIA高级系统架构师张景贵.pdf
何涛—可视化计算推动顶级行业发展英伟达GPU加速智慧城市应用.pdf
GPU 开创全新的人工智能时代-NVIDIA马庆胜.pdf
DeepStream GPU加速海量视频数据智能处理.pdf
K8s 为 AI 应用提供大规模 GPU 算力之实践-李程.pdf
大规模 GPU 虚拟化技术在讯飞 AI 业务中的应用-徐瑞晨.pdf
GPU直通图形工作站解决方案亮点.pdf
AEC-GPU助力建筑工程施工行业革新-茅永先生.pdf
深度学习-GPU助力科大讯飞推出世界最先进的语音云服务.pdf
20230513-国金证券-电子行业深度研究：英伟达产业链在A股的映射及投资机会.pdf
20230730-中银国际-算力行业深度之“云基建”：AI浪潮持续催化，云端配套升级加速.pdf
20230913-川财证券-GPU行业深度报告：AI与自动驾驶打造GPU强力增长引擎.pdf
20230704-招商证券-光迅科技-002281-光模块、光芯片一体化整合，高速率芯片有望突破.pdf
20230420-招商证券-电子行业AI算力供应链系列报告：大模型时代AI服务器需求提升，算力市场打开长线空间.pdf
20230524-中泰证券-半导体行业解析英伟达成长的核心战略：研发为底、生态为径、AI为翼.pdf
20230526-中信证券-景嘉微-300474-投资价值分析报告：信创基石，从图形计算到通用计算.pdf
20230614-中信建投-TMT行业深度报告：算力大时代，AI算力产业链全景梳理.pdf
20230530-华泰证券-电子行业：英伟达GH200 vs AMD MI300.pdf
一猹就有不断更新中。。。

报告内容（节选 ，部分截图 ）：

报告下载（一猹就有会员免费分享全套报告，

扫码马上获取，无任何额外要求）：

近期热点专题一览：

为什么老美这次封禁的是GPUGPU的技术壁垒到底有多高

为什么老美这次封禁的是GPU? GPU 的技术壁垒到底有多高？