有视频来来来感受下GoogleGemini这强大的交互能力
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北京时间12 月6 日，谷歌正式推出新的大语言模型Gemini 1.0，并针对不同场 景发布Ultra、Pro 和Nano 三个不同版本。Gemini 1.0 的Ultra 版本在多项能力上超越GPT-4，并且成为第一个在MMLU（大规模多任务语言理解）上超越人类专家的模型。随着大模型能力的持续迭代，商业化应用空间有望持续打开。
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谷歌Gemini 大模型可实现跨模态的复杂推理任务 ，并且可基于用户交互生成多模态信 息响应。根据谷歌技术报告《Gemini：A Family of Highly Capable Multimodal Models》给出的例子，Gemini 可针对学生解答物理问题的过程给予评判和解答，模型能够正确识别所有手写内容并验证推理过程，同时理解问题设置并将输出内容以LATEX 格式生成。
在跨模态任务处理中，Gemini 可以根据图像和文本组成的提示 ，输出对应的图文内容 并进行交互。在样例中，当给定蓝色和黄色两种颜色时，Gemini 生成用纱线创建猫和狗的建议；而在提示修改为粉色和绿色两种新颜色时，Gemini 用纱线制作带有粉色种子的绿色牛油果以及带有粉色耳朵的绿色兔子的方案，并且配以对应的图片作为示范。
Gemini 可实现代码的逆向推理及生成：
未来Gemini 模型有望通过持续迭代，向多模态AI Agent 进发
根据谷歌官方博客消息，Gemini 从一开始就针对不同模态进行了预训练，并使用额外 的多模态数据进行微调，以进一步完善其性能。Gemini 模型从开始即能够无缝地理解和推理各种输入，使其优于现有的多模态模型。
谷歌认为Gemini 1.0 复杂的多模态推理功能可以帮助理解复杂的书面和视觉信息。 Gemini 未来有望帮助人类发现大量数据中难以辨别的知识或特征，通过阅读、过滤和理解信息从数十万份文档中提取见解的卓越能力将有助于在科学研究、金融等许多领域的应用实现突破。
在代码能力方面，Gemini 1.0 可以理解、解释和生成各类编程语言（Python、Java、C++ 等）的高质量代码 。 谷歌认为Gemini 有望成为世界领先的编码基础模型之一 。两年前谷歌推出了第一个在编程竞赛中具备高竞争力的AI 代码生成系统AlphaCode，基于Gemini 模型的专门版本，谷歌创建了更先进的代码生成系统AlphaCode 2，它擅长解决超出编码范围、涉及复杂数学和理论计算机科学的竞争性编程问题，未来大模型在代码助手领域的能力将进一步扩充。
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