激光雷达放量，AI大模型加速无人驾驶发展！

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2023年11月21日 10:27

海量的数据是智能驾驶/无人驾驶的基础。通过这几年发展，现在一台L2+级别智能电动车通常能够采集多10+颗摄像头， 1-2颗激光雷达，3-5颗毫米波雷达 的多维度数据，数据经过标注之后，用于训练模型。大模型的出现，

首先能够 1）构建虚拟场景人工生成数据 ，补充现实中难以获得/数据量不足的情形。特斯拉FSD的虚拟仿真，英伟达的Omniverse都是其中的代表。

2）数据标注是非常费时费人的工作，以Meta的SAM为代表的图像分割大模型的出现可大幅降低数据标注的成本。

激光雷达放量，AI大模型加速无人驾驶发展！

车载雷达 L1~L2 存量市场格局清晰、规模足够；L3~L5 新兴市场增长可期：

184页汽车毫米波雷达产业链报告：

2023年中国车企激光雷达上车情况：

激光雷达产业链公司：

全固态激光雷达+硅光AI芯片BP商业计划书：

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