腾讯的下一个十年：以算力为核，以芯片为刃，重构AI产业格局附133页PPT 腾讯公司AI大模型、算力及芯片业务专项调研及前瞻洞察分析报告

原创 lovebaogao 1C9U一查就有网

2026年03月19日 09:59

曾以资本为网、流量为核收割半个互联网的腾讯，如今正将投资的深度与自研的韧性，注入 AI 算力与芯片这一硬科技深水区。

在互联网红利见顶、硬科技成为全球产业竞争焦点的当下，腾讯的投资哲学早已从 “广撒网” 转向 “深扎根 ”，AI 领域成为其最核心的战略投注方向。2026 年被腾讯内部定义为 “AI 大年”，董事会主席马化腾直言，AI 是目前唯一值得大力投入的领域，全年相关资本支出更是直奔千亿元级别。

过去的2025年，腾讯的投资脉络清晰勾勒出算力与芯片的布局蓝图：在基础设施层面，入股集益威半导体加码国产芯片替代，参投曦智科技布局光子芯片与混合算力架构，精准匹配大模型训练与智算中心的高频需求；在生态协同层面，对 “AI 六小虎” 中除零一万物外的五家完成全覆盖投资，2025 年底参投月之暗面 5 亿美元 C 轮融资，2026 年初再度加码阶跃星辰超 50 亿元 B + 轮融资，通过资本纽带构建起开放的模型协同生态。

而早年布局的燧原科技、云豹智能等硬科技企业，如今已陆续步入 IPO 通道，成为腾讯算力基础设施领域的重要收获。

投资之外，腾讯的自研步伐同样坚定。

从紫霄 AI 芯片、沧海视频转码芯片到玄灵智能网卡芯片，三款自研芯片已覆盖智算中心核心环节并实现试点应用；万卡级智算集群在全国多地落地，液冷技术让 PUE 值低至 1.09，星脉 RDMA 高速网络突破通信瓶颈，构建起 “中心 + 边缘 + 端侧” 协同的全域算力体系。这种 “投资扩界 + 自研筑底” 的双轮驱动，让腾讯在 AI 算力与芯片的赛道上既保持了生态的开放性，又筑牢了核心技术的自主可控壁垒。

腾讯的野心远不止于满足自身业务需求。通过腾讯云将算力与芯片能力对外输出，为游戏出海、智慧出行、跨境电商等领域提供底层支撑；混元大模型从 0.5B 到 52B 的全尺寸开源，吸引全球开发者共建生态，衍生模型数量已达 3000 个；微信生态的流量赋能与小程序的场景覆盖，更让 AI 算力的落地具备了天然的土壤。从资本布局到技术突破，从内部赋能到生态开放，腾讯正以长期主义的耐心，构建起 AI 算力与芯片领域的全域竞争力。

在全球 AI 竞争日趋白热化、供应链安全备受关注的背景下，腾讯的中长期规划显得尤为关键。

其算力布局既着眼于当下的效率优化，通过训推一体化调度将 GPU 利用率提升至 60% 以上，又布局未来的国产化替代，通过自研与投资双轮降低对海外 GPU 的依赖；芯片研发既聚焦专用场景的差异化突破，又探索通用算力的技术攻坚，形成了 “专用深化、通用突破” 的演进路径。这种兼顾当下与未来、平衡效率与安全的布局，正让腾讯从社交巨头向 AI 算力与芯片领域的核心玩家蜕变。

未来五年，随着 AI 大模型技术的全球化落地与国产化替代的深入推进，腾讯的算力与芯片布局将进入关键兑现期。

微信生态 AI Agent 的规模化落地、智算中心的全球化扩张、自研芯片的量产商用、开源生态的持续繁荣，将共同构成其核心竞争力。

腾讯正以投资为桥，以自研为基，以生态为翼，在 AI 算力与芯片的赛道上，书写着属于自己的硬科技答卷。

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