韩国市场研究报告
聚拢全站与韩国相关的研究报告:产业格局、消费者、渠道与政策,持续更新。
数据存储加密技术白皮书V2.0(41页,2026年)
进入“十五五”时期,数据作为新型生产要素,伴随大语言模型、智能体等人工智能技术加速应用,在跨场景复用与持续迭代中释放出更强的乘数效应。数据价值加快释放的同时,安全风险伴生演进:数据流动范围扩大、多源数据集中汇聚,使单点失守更容易演变为批量泄露与链式影响。面对这一形势,国家持续健全数据安全制度体系,修正后的《网络安全法》自2026年1月1日起施行,与《密码法》《数据安全法》《个人信息保护法》共同构成数据安全的制度基础,数据安全要求由原则性的“应当保护”转向刚性约束。 在数据安全全生命周期中,存储是价值沉淀与风险累积的交汇点,集中面临数据窃取、泄露、滥用等风险。商用密码应用安全性评估(密评)将第三级及以上信息系统“未采用密码技术保证重要数据在存储过程中的机密性”列为无缓解措施的高风险项。密码技术可直接作用于数据本身,在边界防护与访问控制失效时仍能发挥保底作用,是解决存储安全问题兼具经济性与可靠性的基础手段。2026年3月,中国密码学会密评联委会发布《商用密码应用安全性评估FAQ》(第四版),以应用是否对数据资源本身加密为依据,对不同加密路线在密评中的结论作出明确区分,成为本次白皮书修订的统一合规尺度。 本白皮书沿典型信息系统的数据流转路径,选取十种具有代表性的存储加密技术进行分析,包括DLP终端加密、CASB代理网关、应用内加密(集成密码SDK与AOE面向切面加密)、数据库加密网关、数据库外挂加密(FGDE)、TDE透明数据加密、UDF用户自定义函数加密、TFE透明文件加密与FDE全磁盘加密。每一种技术均从实现原理、应用场景、优势、挑战与技术演进五个维度展开,并以加密控制点、加密粒度、明文暴露边界、密钥掌握方、防范DBA能力、实施成本等角度进行横向对比。白皮书特别凸显了“加密后明文还在哪里”“密钥在谁手里”这两个最影响实际防护效果的问题,并区分了物理层加密、数据库透明加解密与应用对数据资源本身加密三类情形在密评判定中的确定性差异。 面向落地,白皮书建议结合用户场景与适用性需求,选择一种或组合多种存储加密技术,打造以密码技术为核心、访问控制与审计等多种安全技术相互融合的一体化防护体系,并将安全能力投送到真实的数据处理流程中。附录进一步补充密钥信任边界、密文可计算性、密文形态、保护对象与算法生命周期五个分析维度,回应后量子迁移、密文可计算等新问题,为不同场景下的技术选型提供可操作的判断参考。
煤炭行业:复产难解当前紧缺,动力煤突破千元(31页,2026年)
华福证券发布的煤炭行业定期报告显示,截至2026年10月16日,秦港5500K动力末煤平仓价达1028元/吨,周环比上涨30元/吨,年同比上涨287元/吨、涨幅38.7%,动力煤价格突破千元关口。内蒙古、山西、陕西等主产区产地价格多数上涨,其中山西大同弱粘煤坑口价周涨幅达4.4%。与此同时,动力煤462家样本矿山日均产量541.7万吨,虽周环比小幅回升,但年同比仍下降1.9%,表明在安监严格的环境下,保供复产的力度相对有限,供给弹性受到约束。 从需求端看,电厂补库与甲醇等高开工率的非电需求共同支撑煤价。六大电厂日耗83.2万吨、库存1451.8万吨、可用天数17.4天,库存处于年内偏低水平;甲醇、尿素开工率分别达88.9%和89.8%,仍处于历史同期偏高位。库存方面,CR动力煤库存总指数182.6点,周环比下跌2.2%,广州港库存周跌幅更达10.7%,整体库存偏紧格局未改。炼焦煤方面,京唐港主焦煤库提价2580元/吨、周环比上涨160元/吨,523家样本矿山精煤产量年同比下滑13.1%,蒙煤甘其毛都口岸通关量年同比下降35.2%,焦煤供给同样偏紧。 报告核心观点指出,在安监与环保趋严、产能控制严格的背景下,煤炭供给弹性有限,区域分化加剧、开采难度上升使资源稀缺性更加明显;需求层面,AI发展对能源的拉动、供应链与能源洼地优势为用电量提供坚实保障。结合整治内卷式竞争与扩大内需等政策发力,煤价处于新一轮上涨周期,供给偏刚性及成本上升有效支撑价格底部。相关企业资产报表普遍较为健康,叠加分红比例整体改善,板块仍具相对优势。
人力资源服务行业专题:AI替代呈结构性分化,商业化聚焦变现与提效(25页,2026年)
本报告聚焦人工智能对人力资源服务行业的结构性影响,提出“AI替代呈结构性分化、商业化聚焦变现与提效”的核心判断。报告以海外人服龙头在招聘弱周期中的股价与经营分化为切入点,辨析招聘周期与AI应用的不同作用。Recruit依靠产品升级提高单位职位变现,Randstad与ManpowerGroup更依赖用工需求恢复,Korn Ferry则先经成本重整改善利润率、后随招聘业务恢复增长,修复路径因商业模式而异。 在AI替代维度,研究显示就业总量冲击尚未普遍显现,但结构性压力已现。美国人口普查局2026年BTOS数据显示,约18%企业在至少一项职能中使用AI,采用AI的企业中95.7%过去半年员工数量未因AI变化,仅2.0%减少、2.3%增加;但Stanford与ADP研究指出,22至25岁年轻员工在高AI暴露职业中的就业水平较参考路径低约19%,初级岗位招聘更早承压,软件开发、客服及后台标准化任务率先受影响。ChatGPT发布后,高AI暴露行业22至24岁员工招聘人数相对下降约9%。行业与企业规模差异显著:信息业、金融保险业AI使用率分别达39.7%和33.9%,250人以上企业约37%,知识密集型业务率先扩展。企业披露印证了这一传导:Amazon预计AI提效将减少职能人员需求,Salesforce的Agentforce累计处理约430万次咨询、约70%自主解决,金融企业已披露代码审查、内部支持等环节工时节省。 在商业化维度,报告梳理出产品变现、服务提效与业务拓展三条路径。Recruit以AI增强招聘产品,将匹配效率提升转化为客户付费,FY2026Q1美国HR Technology美元收入同比增长30%、单位职位收入增长35%,Premium Sponsored Jobs进入后续环节的申请量约为免费职位3倍、录用时间缩短约5天,成为主要驱动;Randstad、ManpowerGroup及Korn Ferry将AI嵌入客户开发、人才匹配与交付,2026年二季度ManpowerGroup固定汇率收入同比+6%、调整后EBITA+15%。国内层面,科锐国际围绕中高端人才访寻与灵活用工推进AI工具验证,北京人力侧重流程自动化与规模化管理的毛利改善,行业正从“替代恐慌”转向“效率红利”的务实探索。报告对AI重塑人服商业模式的机制与节奏提供了扎实的跨国比较参照。
汽车行业系列深度十四:26Q2业绩综述,出海驱动增长,盈利分化加剧(58页,2026年)
本报告以245家A股及重点港股汽车产业链企业为样本,系统复盘2026年第二季度整车、零部件、商用车与摩托车四大板块的销量、营收及盈利表现,并解析基金持仓结构变化,识别行业景气差异与公司分化。2026Q2国内乘用车终端需求仍偏弱,但出口与新能源板块维持高景气。乘用车批发销量669.9万辆,同比下滑5.8%、环比增长14.1%;新能源乘用车批发406.4万辆,同比增长12.0%、环比增长48.8%,批发渗透率升至60.7%。乘用车出口243.6万辆,同比大增73.9%,其中新能源出口132.9万辆、占出口总量54.6%,出海成为核心增长引擎。盈利端分化加剧,8家样本车企归母净利润153.9亿元,同比下降35.7%,收入环比回升尚未带动整体利润改善。 零部件板块营收2890.4亿元,同比增长4.1%,轻量化、智能化等细分领域优质公司增速高于行业平均;但受主机厂年降集中落地、汇兑损失及费用率上升影响,板块扣非净利同比下降16.2%,盈利能力同环比均承压。商用车呈现重卡需求稳健修复、客车盈利向上的格局,客车扣非净利同比增33.0%、环比增75.9%。摩托车中大排销量31.9万辆,同比增7.3%、环比增70.2%,出口增长对冲内销下降,板块盈利相对稳健。 基金持仓方面,2026Q2汽车行业重仓持股占比1.74%,同比降3.60个百分点、环比降2.04个百分点,乘用车、零部件持仓占比下降较多,摩托车及其他持仓相对平稳。报告同时从自主品牌份额提升(2026Q2达74.5%)、价格带结构分化(25至30万元车型份额提升)等角度刻画产业格局。整体来看,汽车行业正呈现结构性分化特征:内需偏弱而出口强劲,新能源渗透率持续抬升,智能化与轻量化赛道景气度相对占优,企业盈利改善与承压并存,产业机会更多集中于出海、高端化与智能化方向。
面向智能体能力构建的高质量数据集建设指南(2026年)(79页)
本指南由中国信息通信研究院联合产业界共同编写,立足智能体(AI Agent)能力发展需求,系统梳理面向智能体能力构建的高质量数据集建设体系,涵盖数据类型、规模与质量要求,提出总体框架、关键方法与全生命周期管理路径,并对数据合规、安全治理与生态协同机制进行分析,为各类主体开展高质量数据集建设提供参考。 报告回顾了智能体从技术验证向规模化商用迈进的产业态势。国际方面,OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft、Amazon等持续迭代自主执行与多智能体协作能力,MCP协议等标准化通信框架加速生态互联,Linux基金会于2025年12月成立智能体人工智能基金会(AAIF);据MarketsandMarkets预测,全球智能体市场将从2024年的51亿美元增至2030年的471亿美元,年复合增长率达44.8%。国内方面,国务院《关于深入实施人工智能+行动的意见》等顶层设计持续强化,工信部等八部门提出推动3至5个通用大模型在制造业深度应用、打造100个工业领域高质量数据集、培育1000个高水平工业智能体,截至2025年6月全国已建设高质量数据集超3.5万个、总量超400PB。 报告将智能体能力拆解为环境感知、任务规划、推理决策、工具调用、多轮交互与安全对齐六大维度,指出多智能体协同催生协作通信数据、本体智能凸显结构化语义数据、环境感知强化多模态与过程数据、行业适配驱动领域专属语料等关键趋势。同时,数据供给在质量规模、多模态对齐、数据孤岛、标注规范与质量评估体系等方面仍难匹配应用需求,企业侧面临价值释放与安全平衡难题,个人数据权益保障机制亦待健全。最后,报告从行业数据集发展趋势与推动高质量数据集发展两方面提出建议,并附企业运维、医疗健康、通信、知识产权、汽车、产业园区、科研等领域的代表性实践。
扎根匈牙利制造业,链接欧洲统一市场——匈牙利国别研究专题报告(73页,2026年)
匈牙利地处中欧腹地,自2004年加入欧盟、2007年加入申根区以来,已深度嵌入欧洲生产与贸易体系,形成以制造业立国、外资驱动、面向欧洲出口的开放型经济格局。2025年匈牙利制造业增加值占GDP比重为15.1%,货物和服务出口相当于GDP的72.6%,其中约四分之三流向欧盟市场,德国以25.3%的份额居首。凭借欧盟最低9%的企业所得税、五条泛欧交通走廊交汇的地理中心区位,以及德系整车与中韩电池链主的集聚效应,匈牙利成为中资企业布局欧洲生产与交付的重要节点。 从产业结构看,汽车与动力电池仍是匈牙利承接产业转移的核心方向,产业空间由西北部传统整车走廊向东部电池集群和南部新能源整车基地延伸。奥迪、奔驰、宝马、铃木等整车企业构成存量基础,比亚迪、宁德时代及电池材料企业带来新增投资,整车、电池、电子和零部件的客户半径随之缩短。此外,布达佩斯及区域城市已形成电子制造、商务服务中心、生命科学、化工新材料、食品加工等多元产业基础,为设备、检测、物流、数字化和专业服务企业提供跟随空间。 在投资政策方面,匈牙利以低税率、税收抵免和现金补贴降低项目初始成本,但企业仍需将名义税率、补贴兑现条件和建设运营要素纳入统一测算。2026年政府更迭后,吸引外资基本方向未变,但支持对象更强调高附加值、研发与本地协作,投资申请面临更严格的逐项复核,电池行业还启动了全国性环保检查。 中资企业进入匈牙利呈现五类路径并举的格局:绿地建厂、并购整合、客户跟随、区域功能平台和合资及项目合作,代表企业包括比亚迪、联想、万华化学、均胜电子、宁德时代、亿纬锂能、华为、蔚来等。随着在匈业务深化,中资布局正由单一制造节点向销售、服务和研发延伸。总体看,匈牙利能够降低制造业项目初始投入,但用工、能源、审批与补贴兑现等条件仍会影响项目推进,企业需结合欧洲订单、本地配套与组织能力审慎选择进入方式。
2026凯度BrandZ中国全球化品牌50强榜单及报告(44页,2026年)
凯度发布的《2026凯度BrandZ中国全球化品牌50强》报告,聚焦智能增长时代中国品牌的全球化进程。报告开篇指出,2026年全球品牌格局正在经历深刻重构,凯度BrandZ全球百强品牌总价值突破13万亿美元,同比增长22%,在通胀、地缘动荡与AI加速变革的多重压力下,品牌成为不确定时代中最确定的增长资产。对中国品牌而言,出海的下半场拼的不再是速度而是深度,从一时的爆款转向长久的信任,从被认知走向被选择与留存。报告调研显示,新兴市场消费升级人群占比已达37%,超过消费降级人群的31%,防御型消费心态逐步松动,理性消费回归价值导向,情绪价值与小确幸成为重要的消费驱动力,这为品牌创造增长打开了新的空间。 报告的核心洞察在于AI正在重塑消费者决策。全球82%的成年人在过去6个月内使用过AI助手,其中74%的AI用户每天或每周依赖AI生成的梳理,品牌首次真正面对消费者与AI的双重受众。能够持续创造有意义差异化的品牌,更容易被消费者偏好,也更容易被AI识别为值得梳理的选择,品牌建设的重要性在AI时代非但没有减弱反而增强。报告提出凯度增长蓝图的三大加速器:占领更多消费者心智、强化品牌存在感、找到增长新空间,并强调AI正在重塑品牌被发现与选择的方式。 在50强榜单中,ByteDance、Xiaomi、SHEIN、Lenovo、Huawei位列前五,消费电子、家电、汽车、内容娱乐与移动游戏构成中国全球化品牌的主力品类。报告认为,真正驱动长期增长的关键在于建立有意义的差异化,以持续创新创造差异化、以深度本地化融入当地生活与文化、以智能化让决策更贴近消费者,将是品牌建设者面向未来的核心课题。
存储行业专题:存储延续涨价,重点关注核心企业业绩落地(20页,2026年)
本报告聚焦存储行业景气度,核心观点认为存储板块已进入由人工智能算力需求驱动的结构性景气周期,产业景气正从前期单纯的涨价预期驱动,逐步转向对企业业绩落地的验证阶段。高端高带宽存储(HBM)与服务器存储供需偏紧,普通消费级存储弹性减弱,品类间景气度分化明显,产业景气延续但结构分化加剧。 从价格数据看,2026年10月DRAM指数报4407.53点续创阶段新高,年初以来累计上涨约72%;NAND指数报2959.28点高位震荡,年初以来上涨约49%。现货与合约价格全面上行,DDR5 16Gb月环比上涨约10%,NAND现货MLC领涨、合约价SLC领涨,涨价向低密度与eTT颗粒扩散。2026年三季度存储器件交期普遍拉长、价格上行,四十余款产品中近九成价格上行;原厂财报超预期兑现,美光、三星、SK海力士等业绩表现亮眼。台股存储厂9月合计营收约1281亿新台币,同比增长约287%,其中南亚科以约577%的同比增速居首,创见环比增长约25%领跑。 供给端约束支撑周期延续:海外原厂扩产谨慎,新增有效产能释放偏慢,国内长江存储、长鑫存储持续推进国产替代,上游设备、材料、零部件受益于产线资本开支。产业链可沿五条细分方向梳理:HBM与服务器存储、利基型存储、上游设备材料、内存接口配套、存储模组。 展望方面,2026年四季度合约价涨幅预计趋缓,存储原厂与下游云厂商、算力客户签订中长期供货协议,有助于平滑短期供需扰动、弱化价格暴涨暴跌特征。第三方机构预计2026年四季度一般型DRAM合约价环比上涨约10%至15%,NAND Flash整体合约价环比上涨约15%至20%,行业或于高景气中步入涨幅收敛阶段。需关注下游需求不及预期、市场竞争加剧、国产化进度不及预期及国际地缘政治等不确定因素。
呈和科技:传统业务稳健增长,电子材料打开第二成长曲线(20页,2026年)
呈和科技是一家专注于高分子材料助剂研发、生产与销售的科技型企业,成立于2002年,主营成核剂、合成水滑石、复合助剂及抗氧剂,产品广泛应用于聚丙烯、聚乙烯、聚氯乙烯等高分子材料领域,并近年来通过布局电子新材料切入高频高速覆铜板(CCL)上游材料赛道,形成传统助剂与电子材料双轮驱动的业务格局。 传统主业方面,成核剂仍是公司收入与利润的核心来源。2025年公司成核剂收入约5.96亿元,同比增长16.58%,占主营业务收入约56%;2021至2025年成核剂销量由约4448吨提升至11614吨,复合增长率约27%。公司自主研发的透明成核剂、增刚成核剂等性能达到国际先进水平,已进入中石化、中石油、中海壳牌等供应体系,并拓展至北欧化工、博禄化工等国际客户。合成水滑石2025年收入约1.26亿元,公司规划建设2万吨高端合成水滑石产能,推动由通用产品向高透明、高附加值产品升级,受益环保型PVC热稳定剂替代与进口替代。抗氧剂自2023年推出后快速放量,2025年销量约4922吨,产能利用率已超100%。 第二成长曲线来自电子材料业务。随着AI算力、高性能服务器与5G通信推动高频高速CCL向M6至M10等更高等级升级,树脂体系加速向低介电损耗演进,聚苯醚(PPO)、碳氢树脂成为关键电子级树脂。公司电子级PPO树脂产品性能覆盖M6至M9等级,已向头部高频高速覆铜板厂商批量供货,一期技改于2026年中期完成,产品自三季度起逐步放量;同时规划建设2500吨/年电子级PPO产能,并前瞻布局碳氢树脂、电子级无卤阻燃剂,与PPO形成协同,完善CCL上游材料矩阵。 从产业机会看,全球成核剂市场预计2030年规模约12亿美元,国内成核剂国产化率仍处持续提升通道;高频高速CCL用电子级PPO、碳氢树脂等高端树脂长期由海外企业主导,国产替代空间广阔。公司由成熟高分子助剂向高附加值电子材料延伸,有望在产能释放后进入规模化放量阶段。后续需关注下游需求波动、电子材料业务放量节奏、行业竞争加剧及新增产能消化等不确定因素。
燃气轮机行业深度报告:AIDC基建打开燃机供需缺口,国内厂商迎突破机遇(41页,2026年)
本报告围绕AIDC(人工智能数据中心)基建浪潮下燃气轮机行业的供需格局展开深度分析,指出在AIDC缺电与全球燃机供需错配背景下,国内燃机主机厂迎来出海关键窗口,行业核心方向正从远期空间叙事切换至订单落地与海外落地能力验证。受整机制造与核心零部件产能刚性约束,当前国际主流重型燃机厂商产能饱和、交付滞后,供需失衡成为行业核心特征。 需求端看,全球燃机需求持续高增:2025年全球燃机新签订单规模约100GW,2026年二季度订单约38GW,同比增71%,预计2026年突破100GW。分场景,电力发电占下游42.3%,亚太与北美合计占全球市场67%;北美AIDC建设高度集中,全球筹备与在建AI数据中心管道容量达90.5GW,为已运营的3.4倍,而电网扩容周期3至5年远长于数据中心12至24个月建设周期,电力交付错配使燃气轮机成为大型园区优先主电源。中东能源结构转型亦打开H/J级燃机需求,2024至2035年计划新增气电装机超110GW。据测算,2025至2030年数据中心扩建将新增燃气轮机市场规模约164亿美元,叠加后市场合计超493亿美元。 供给端呈寡头格局,通用电气、西门子能源、三菱重工2025年CR3超70%,三者年化交付产能仅55至60GW,排产普遍至2029至2030年,设备价格较2019年上涨约195%,为国内供应链创造订单外溢空间。国内企业由合资走向自研,基本完成中小型燃机专利自主化;上海电气具备70MW至500MW完整产品矩阵并中标海外项目,东方电气、哈尔滨电气等也在推进重燃研发。燃机产业链中叶片成本占比约35%,后市场规模为新机销售的1.5倍,长期服务协议构成核心利润池。报告提示全球云厂商AI资本开支、技术路线变更及零部件产能等风险。
电子商务行业:2026年Q3电子商务用户体验与投诉数据报告(31页)
网经社电子商务研究中心基于旗下网络消费纠纷调解平台“电诉宝”2026年第三季度受理的大量案例,发布《2026年Q3电子商务用户体验与投诉数据报告》,系统梳理了零售电商、生活服务电商、跨境电商、产业电商、物流科技、金融科技等板块的网络消费投诉态势。报告显示,三季度正值暑期与金秋消费旺季,1至8月全国网上商品和服务零售额达134766亿元,同比增长4.6%,以旧换新政策惠及639.2万人次,带动销售额334.8亿元,但同期网络消费纠纷与乱象呈现高发态势,消费维权形势依然严峻。 在投诉问题类型方面,退款问题以20.41%的占比高居首位,其后依次为商品质量(9.55%)、售后服务(8.43%)、霸王条款(7.68%)、网络欺诈(5.68%)等。从地域分布看,广东省以20.41%的投诉量位居第一,浙江、河南、山东、江苏紧随其后;性别上男性投诉比例达60.42%。典型案例方面,央视曝光“假助农”直播间以大豆油冒充核桃油销售超6万单、金额超310万元,北京亦查处首例AI虚拟人直播带货虚假宣传案,凸显新业态监管挑战。 在平台评价层面,报告发布《2026年Q3全国网络消费评价榜》,唯品会、红布林、转转、苏宁易购等获“建议下单”,抖音电商、小红书、途虎养车等被列为“不建议下单”,淘宝、天猫、闲鱼、盒马等则“不予评价”。数字零售领域投诉量TOP10依次为抖音电商、拼多多、淘宝、闲鱼、京东等,反映头部平台的流量集中与纠纷并发。从投诉金额看,0至100元与100至500元区间合计占比超三成,小额高频纠纷特征明显,对平台自动化售后与纠纷化解机制提出更高要求。整体来看,平台合规经营、售后责任界定与AI带货监管,将成为下一阶段网络消费治理的关键议题。
香港医疗行业AI制药系列二:突破反摩尔定律,关注高质量数据、湿实验、平台型AI制药公司产业机遇(40页,2026年)
海通国际发布《香港医疗行业AI制药系列二》指出,全球制药行业正陷入“反摩尔定律”困境——新药研发投入持续攀升而单位投入对应的产出反而下降。Deloitte统计显示,全球头部药企单个药物平均研发成本由2024年的22.3亿美元升至2025年的26.7亿美元,而BIO组织对2011至2020年临床项目的统计表明,进入I期临床的候选药物最终获批概率仅7.9%。报告认为,AI技术正加速渗透临床前环节,有望通过扩大搜索规模、提升预测与排序效率,改善制药行业的长期回报率,AlphaFold等垂类工具已将大量蛋白结构问题转化为低成本的计算预测。 随着生成式AI与Agent的引入,分子设计能力从“筛选”向“生成”跃迁,计算端可在数天内产出数百乃至数千个候选分子,研发瓶颈随之由前端设计转向后端实验验证。报告判断,湿实验与高质量数据将成为下一阶段最稀缺的研发资源:体外验证端,以金斯瑞、Twist为代表的高通量基因合成与蛋白表达平台,凭借自动化、低成本与一体化交付能力,有望持续承接全球订单;体内验证端,动物模型与临床前CRO市场约67亿美元,百奥赛图等模式动物基建有望接棒需求。 在商业模式层面,报告梳理了三类值得关注的新方向:一是“分子工厂”,以AI设计结合自动化实验高效生成定制化分子;二是模型训练与部署,为药企提供定制化模型服务并嵌入其工作流;三是批量靶点发现,借助组学与测序技术提出科学假设。Tempus AI、Illumina等具备数据基建属性的资产,以及英矽智能、晶泰控股、剂泰科技等平台型公司,被视为产业链中的关键受益环节。报告同时提示,AI技术发展、临床进展推进、商业模式落地及监管政策变化仍存在不确定性。
AI短剧行业透视:规模爆发、平台竞速与商业化路径升级(28页,2026年)
2026年,AI短剧行业在技术红利与成本下探的双重驱动下迎来规模与用户的双重爆发。据中研普华与DataEye数据,2025年国内AI动画微短剧市场规模达189.8亿元,同比增长276.3%;2026年前5个月国内AI剧漫剧市场规模已达220亿元,机构预计全年有望突破400亿元,同比增长约138%,微短剧大盘保守估计突破1200亿元。用户端,国内AI短剧用户上半年突破6亿,AI漫剧用户从2025年约1.2亿增至2026年约2.8亿。供给端呈现井喷态势,2026年一季度全行业上线微短剧约12.8万部,其中AI微短剧约12.2万部,占比超95%;上半年累计上线36.7万部,高峰期每20秒诞生一部新剧。 成本曲线的崩塌是供给爆发的主因。字节Seedance 2.0商用定价降至约1元/秒,多款视频生成模型密集上新,一分钟AI短剧制作报价从约5000元跌至数百元,精品AI仿真人短剧成本可控制在20万元内,较真人剧150万至300万元降幅约90%。然而成本下降并未转化为全行业利润:2026年上半年抖音新增AI剧中播放破亿仅1055部,破亿率0.48%;以5000万播放为盈亏平衡线,达标仅1.3%,98.7%项目半年内无法回本,万播收益跌幅近90%,投流约占全链路成本70%。 平台端形成差异化竞速格局。腾讯上线微信绿泡泡短剧主打免费加广告模式,依托微信社交生态与腾讯云技术布局;字节打通番茄小说、红果短剧与抖音内容链条,以最高40万元激励创作;快手以可灵AI为核心,配合单剧激励与全民创作季扶持创作者。商业化路径持续拓宽,TikTok短剧总分成突破3100万美元,河马剧场4家版权方分账超100万元,阅文2025年AI漫剧收入破亿元,平台分成、爆款激励、剧本授权与IP开发共同构成多元变现渠道。 行业正告别粗放增长,步入合规风控与商业变现的综合考验阶段。版权司法红线全面收紧,侵权案件密集落地,超九成项目难回本,实际盈利仍取决于制作、投流及运营成本。未来具备稳定内容生产能力、优质IP资源与成熟平台合作机制的企业,有望在AI短剧产业链中获得更可持续的发展机会。
西麦食品:燕麦主业升级扩张,第二曲线逐步成型(25页,2026年)
西部证券发布关于西麦食品的系统性梳理报告,将其定位为国内燕麦行业龙头。公司由谢庆奎于1994年创立,历经三十年发展,已构建贺州、河北、江苏三大生产基地,拥有约15万吨产能,合作经销商超2000家。2025年公司营业收入达22.40亿元、同比增长18.11%,归母净利润1.72亿元、同比增长28.93%,营收与利润双创上市以来新高。欧睿数据显示,西麦市场份额由2016年的15.2%提升至2025年的30.8%,明显领先行业第二、第三品牌,但中国早餐谷物行业CR3为56.1%,仍低于美日韩,集中度尚有提升空间。 在行业层面,燕麦凭借β-葡聚糖的降糖降脂等健康价值,叠加年轻群体“轻养生”与银发群体慢病管理的双重需求,渗透率提升潜力巨大。银发群体规模持续扩大,2025年末我国60岁及以上人口达3.23亿、占总人口23.0%,慢病管理需求与燕麦健康属性高度契合。2025年中国早餐谷物人均消费量仅为美国的1/29,横向对比香港、日韩仍有数倍差距。中国早餐谷物零售额由2011年的35.7亿元增至2025年的104.2亿元,复合增速8.0%。与此同时,药食同源赛道处于高景气早期,冲饮市场规模已超600亿元,其中药食同源粉约280至320亿元、增速20%至30%,但格局分散、品牌尚待集中。 在产品与渠道方面,西麦形成纯燕麦片、复合燕麦片、冷食燕麦片三大品类,2025年收入占比分别为35.5%、47.0%、7.9%,复合燕麦片自2023年起成为第一大品类并持续高增。公司积极拥抱零食量贩、仓储会员店、即时零售等新渠道。第二曲线上,公司布局食养粉、蛋白粉、肽饮等大健康品类,2026年上半年食养粉销售超7000万元,实现从0到1的突破。报告预计公司2026至2028年营业总收入分别为27.31、32.43、37.70亿元,经营指标延续快速增长,产品结构持续向高附加值升级。
电力行业:吉瓦级数据中心DC 800V供配电研究报告(57页,2026年)
随着生成式AI与大模型技术的快速发展,全球算力需求呈现指数级增长,直接推动AI服务器单机柜功率密度急剧攀升。机柜功率从传统数十千瓦级别跃升至100kW以上,规划中已达600多千瓦,未来有望突破一兆瓦,较传统IT机柜提升约60倍。与此同时,算力负载呈现剧烈波动性,瞬时功率可达额定1.9倍并频繁归零,对供电系统提出极高要求。延续数十年的传统交流入柜加54V直流架构已触及物理极限,低压大电流带来的损耗、温升与布线难题成为制约算力进一步发展的瓶颈。 800V直流(800V DC)架构通过将电压提升一个数量级,将电流降至原先的十五分之一以下,从根本上解决上述难题,使兆瓦级机柜成为可能。该方案还能为光伏、储能等绿电提供天然接入接口,更好适配数据中心绿色化趋势。2025年5月,英伟达宣布自2027年起率先采用800V直流供电,并于同年10月在北美OCP峰会上发布相关白皮书,明确800V直流将成为未来AI数据中心供电主流方案。 报告系统对比了全球范围内两大类共五种800V供电技术路线。分布式方案在机房内入列部署,包括Meta、Google主导的SideCar±400V以及英伟达推动的SideCar800Vdc;集中式方案部署于配电室或方仓,包括以阿里为代表的DC UPS(巴拿马方案)、中国互联网广泛采用的传统HVDC,以及代表中压侧供电重构方向的固态变压器SST。从链路效率看,SST表现最优、其余四种基本持平;从占地面积看,SideCar±400V最省、HVDC最大;从电源成本看,DC UPS最低、SST最高。综合来看,SideCar800Vdc电池可外置、兼容现有交流UPS,是现实可落地的优选方案;集中式电源中DC UPS较HVDC优势明显,是当前最优解;SST在效率与占地上具备潜力,成本下降空间较大。 此外,报告还针对800V机房楼设计架构、园区级备电与储能配置、直流系统配电与保护等关键工程问题展开论述,提出新型AIDC供电系统的关键装备、控制方案与工作内容,并指出园区级储能应用仍面临安全、标准与商业模式等挑战。随着国内外对SST等技术的持续投入,相关问题有望逐步克服,800V直流供电生态将加速成熟。
高端女装行业报告:商品管理与客户资产决胜(31页,2026年)
中国女装行业已告别高速成长,进入成熟低增的存量时代。据欧睿数据,2025年中国女装市场规模约1.06万亿元,2020至2025年复合增速仅2.4%,预计2025至2030年进一步放缓至0.89%;女装占服装市场比重约45%,仍是最大细分品类,但总量扩张对增长的贡献已大幅弱化。分价格带看,中高端与高端赛道仍保持结构性扩容,2022至2027年中高端及高端服饰复合增速预计分别为4.7%与9.6%。行业格局高度分散,2025年CR5、CR10分别仅5.4%、8.1%,前二十大品牌中高端品牌数量与占比均低,叠加国际轻奢品牌在华收缩(如SMCP在华门店由峰值约200家精简至约135家),本土品牌获得可观份额空间。 在存量再分配格局下,行业竞争的底层逻辑正从渠道扩张切换为商品精准管理与客户资产沉淀。商品维度,海外标杆提供两种范式:SMCP以波段上新、经典款迭代与追单快反构建复利机制,维护稳健利润率与库存周转;LVMH以经典款不停产、持续迭代维系稀缺与保值。国内企业自2023年以来推进商品改革,部分公司存货周转与折扣纪律已现改善信号,高直营占比与制度化出清支撑价格纪律。渠道维度,成熟高端品牌呈正价树形象、梯度做周转的分层架构,线下流量向购物中心集中,头部企业由开店卡位转向坪效与调性匹配。 人群与会员维度,竞争从货品竞争转向人群资产竞争,主力客群收敛于30至45岁高线城市女性,会员运营成为收入增长核心,头部企业增长引擎已从门店扩张切换为存量会员价值挖掘,高价值会员贡献线下零售六成以上。行业仍面临商品非标、品牌老化、库存沉重与单品牌天花板等结构性约束,商品体系与会员能力建设成为存量阶段的关键竞争要素。
智慧清洁4.0白皮书——从人力密集到人机协同:中国清洁服务行业的范式跃迁(56页,2026年)
《智慧清洁4.0白皮书》由中物智库与甲子智启机器人科技有限公司联合发布,系统梳理中国清洁服务行业从人力密集向人机协同演进的范式跃迁。报告指出,清洁行业长期被误解为缺乏技术含量的劳动密集型产业,实则已成为物业管理与设施管理(FM)领域的重要基础能力,专业度直接反映空间与资产的质量管理水平。 行业正面临深刻的人口与成本挑战。2025年末全国总人口14.05亿,16至59岁劳动年龄人口占比降至60.6%,且预计自2027年起进入加速下降通道;清洁从业者主流年龄已上浮至63岁左右,50岁以上占比超60%,年轻群体从业意愿偏低。与此同时,人力成本年均涨幅超过8%,2025年百强物业企业人力成本占总成本比重已超50%,毛利率连续4年下滑至18.42%,“增收不增利”成为行业魔咒。狭义清洁服务市场规模约5300亿元,广义清洁全产业链接近万亿元。 在此背景下,商用清洁机器人、AI调度算法与物联网传感器等技术走向成熟,使“用更少的人干更好的活”成为可能。报告将行业发展划分为1.0人力密集、2.0工具升级、3.0流程再造、4.0人机协同四个阶段,并提出从“买设备”到“买结果”的演进规律。智慧清洁4.0强调人机协同而非替代人工,将人力转向精细化、高附加值作业,并通过智慧排班、灵活用工、多端联动与工单调度五大核心能力,推动清洁由成本项转向价值项。 面向未来,智慧清洁4.0有望重塑物业行业的成本结构、提升从业者技能属性、催生机器人“卖服务”新模式,并支撑智慧城市的“最后一公里”治理。行业长期保持7%至10%稳健增长,主体高度分散,具备技术、数字化能力的企业有望优先分享扩容红利。标杆案例覆盖甲级写字楼、产业园区与长租公寓等场景,为人机协同落地提供可参照的实施路径。
宝丰能源:新增产能助力成长,巩固煤制烯烃龙头优势(32页,2026年)
宝丰能源成立于2005年,是国内煤制烯烃行业的龙头企业,依托宁东能源基地构建了从煤炭开采、甲醇制备到聚烯烃生产的全产业链一体化布局。公司核心产品包括聚乙烯、聚丙烯、EVA等聚烯烃以及焦炭、精细化工产品,目前聚烯烃年产能达520万吨,焦炭年产能700万吨,配套四座煤矿核定总产能910万吨,原料自给率高,形成显著的低成本与规模优势。 2025年内蒙古基地300万吨/年煤制烯烃项目全面达产,叠加行业需求回暖,公司经营大幅改善:全年营业收入480.38亿元,同比增长45.64%;归母净利润113.50亿元,同比增长79.09%。2026年上半年延续增长态势,营业收入301.98亿元,同比增长32.33%,归母净利润97.28亿元,同比增长70.14%,烯烃板块成为核心增长动力。公司毛利率稳步回升,2026年上半年销售毛利率与净利率分别达43.56%和32.21%,资产负债率降至41.8%,财务稳健性增强。 从行业格局看,国内聚烯烃长期以油制路线为主,煤制与轻烃路线作为重要补充。在原油价格维持中高水平的背景下,煤制烯烃依托国内煤炭资源禀赋与一体化全产业链,成本优势与盈利改善空间突出,行业重要性持续提升,并加速向绿色化、高端化升级。DMTO工艺已迭代至第三代,烯烃选择性提升至85%至90%,单套装置产能进一步提高,经济性显著优化。公司宁东四期50万吨项目持续推进,新疆400万吨项目处于规划中,中长期成长空间清晰。 焦炭业务依托自有煤炭资源保持韧性,2026年上半年毛利率进一步提升至36.02%,与聚烯烃、精细化工共同构成多元盈利结构。整体而言,公司作为煤制烯烃龙头,凭借资源、规模与一体化优势,在行业景气波动中具备较强经营韧性;但需关注聚烯烃价格修复不及预期、原材料成本上涨以及行业政策与环保约束等不确定因素。
服饰行业:淘宝服饰趋势洞察2026年910月刊(45页)
《淘宝服饰趋势洞察2026年9/10月刊》由淘宝服饰联合智篆GI发布,基于阿里消费洞察数据,从品类趋势、风格趋势与趋势指南三大维度,梳理2026年秋冬换季节点淘宝服饰行业的消费动向与组货机会,为商家上新与备货提供可量化的趋势坐标。 从品类格局看,裤装、毛针织衫、裙装、外套等女装大盘品类规模居前、基本盘稳固,增长重心转向以新廓形、新工艺驱动的差异化升级;羽绒服与皮衣皮草以高规模叠加高增速成为机会品类,精准承接降温换季刚需;德训鞋、西部靴、西服套装等鞋靴与男装细分品类虽体量尚小,但同比增速领跑全场,宜以小单快反测试承接。 具体看,女装毛针织衫消费重心由保暖刚需转向轻盈治愈,柔彩色调与微透纱线、多元领型结构及无缝、提花、不对称设计提升工艺质感;夹克外套以廓形塑体、绒光叙事与复古实穿构建力量—氛围—松弛美学;裙装聚焦量感廓形与实穿结构,回应日常到社交全场景;裤装则以复古肌理与量感版型打开设计增量。机会品类中,羽绒服向高价值造型单品升级,三合一可拆、轻量模块化设计成为新增长点;毛呢大衣以高阶面料与松弛比例重定义经典;皮衣皮草从硬朗走向多元,轻皮草与跨品类拼接拓展日常场景。男装毛针织衫则在老钱质感之外融入混搭叠穿等酷感元素。 整体而言,本季服饰消费呈现“经典实穿回归+设计增量试探”的双轨特征,社媒声量与金额同比共同指示设计元素、廓形与材质创新的正向拉动。商家可依据支撑品类稳住基本盘、以机会品类捕捉换季增量,并借小单快反降低试错成本,把握秋冬服饰的结构性增长窗口。
创新链系列——中国创新药研发投入景气度指标2026年9月跟踪及Q3总结(20页)
本报告为长江证券创新链系列研究,聚焦中国创新药研发投入的景气度跟踪与2026年三季度总结。研究提出医药行业内部'创新药—CXO—生命科学服务'的垂直型产业链渐趋明朗,创新药对CXO的外包率2024年已达约52%,生命科学服务客户中七至八成为医药工业端,产业链需求传导高度相关。 从前瞻性指标看,中国创新药研发投入景气度整体趋于改善。资金端,创新药企业上市通道变宽:自2019年至2026年9月共有83家创新药企业于港股上市,2025年达21家创阶段新高,2026年1至9月已有8家登陆港交所;科创板重启未盈利企业第五套标准上市,2025年10月科创成长层迎来首批3家新注册企业,其中禾元生物、必贝特均为创新药企业,拓宽融资路径;NewCo等新型管线推进模式兴起,亦进一步提升研发投入回报预期。2026年9月A股有3家医药企业上市、IPO募资约22亿元,同比增长约388%;同期医药上市公司A股增发规模约93亿元,同比增长约150%。一级市场方面,2026年9月中国生物医药投融资约5.9亿美元,同比增长约4%、环比增长约12%,或处于触底回升阶段。 新的管线推进方式提升研发投入回报:对外BD首付款已成为研发投入的主要新增资金来源,2026年9月对外BD首付款约10亿美元,同比增长约262%、环比增长约148%,另有大额潜在里程碑付款。2026年三季度,A股IPO募资约32亿元同比增逾六倍,增发约118亿元同比增逾两倍,BD首付款约23亿美元同比增约27%。 整体而言,在二级市场创新药价值再认识、一二级联动走向正循环的支撑下,中国创新药研发投入景气度有望延续向好,带动创新药产业链需求上行。后续需关注融资环境波动、研发进展不及预期及行业政策变化等不确定因素。